KI-Revolution der Arbeitswelt (eBook)

Perspektiven für Management, Organisation und HR. Auswirkungen, Einfluss, Chancen von Künstlicher Intelligenz auf Berufsbilder und Arbeitsformen

Michael Groß, Jörg Staff (Herausgeber)

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2024 | 1. Auflage
322 Seiten
Haufe Verlag
978-3-648-17694-8 (ISBN)

Infos

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als zentrales Zukunftsthema in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft. Schon heute sind die Veränderungen durch KI in unserer Arbeitswelt spürbar. Dieses Buch von Prof. Dr. Michael Groß und Jörg Staff bietet hochaktuelle Beiträge über die bereits heute möglichen Anwendungen von KI im Personalbereich und deren Auswirkungen. Sie lernen die wesentlichen Perspektiven für den Einsatz von KI kennen und gewinnen einen Überblick über Chancen und Risiken von KI in Arbeit, Führung und Organisation. Zudem erhalten Sie wichtige Impulse für den Einsatz von KI im Management. Mit konkreten Handlungsempfehlungen sowie Praxisbeispielen namhafter Unternehmen und Institutionen, z.B. REWE, Zeiss, SAP, Workday, Coach Hub sowie Fraunhofer IAO, Ethikrat HR Tech, DGFP, DFKI. Mit renommierten Herausgebern und Autor:innen: Michael Groß, Jörg Staff, Jasmin Weiß, Alicia von Schenk, Elke Eller, Katharina Hölzle, Harry Gatterer, Jens Löhmar, Thomas Jenewein, Kai Kreisköther, Jörg Herbers und Christian Schmeichel. Inhalte: - Die Zukunft der Arbeit: Wie KI das Management und die Personalfunktion transformiert - Perspektiven und Anwendungsbereiche von KI im Personalmanagement und im Recruiting - Ethik und Governance zum verantwortungsvollen Umgang mit KI - Sicherheitsrisiken beim Einsatz generativer KI in der Arbeitswelt    - Rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI in Unternehmen - KI-Roadmap: erfolgreiche Umsetzung der KI-Transformation in Unternehmen - Zahlreiche Anwendungsbeispiele für KI, nicht nur im PersonalmanagementDie digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: - E-Book direkt online lesen im Browser - Persönliche Fachbibliothek mit Ihren BüchernJetzt nutzen auf mybookplus.de.

Michael Groß Prof. Dr. Michael Groß berät seit vielen Jahren Unternehmen in der digitalen Transformation, im Change Management und Talent Management. Als Honorarprofessor an der Goethe-Universität Frankfurt am Main unterrichtet er zum Thema Organisation und Führung im digitalen Zeitalter. Zudem ist er ein gefragter Trainer und Redner. Bekannt wurde er zuvor als Olympiasieger im Schwimmen. Jörg Staff Jörg Staff ist Vorstand der deutschen Gesellschaft für Personalführung (DGFP), Aufsichtsrat, renommierter Autor und Speaker, Investor und Executive Advisor. Er ist seit über 20 Jahren sehr erfolgreich in Top-Executive-Positionen tätig. Zahlreiche Auszeichnungen begleiten seinen beruflichen Lebensweg, u.a. der Top 200 Biggest Voices Award in Leadership 2022 von Leaders Hum, der Titel CHRO des Jahres 2021 sowie die Ehrung als einer der führenden 40 HR-Köpfe 2021/22 des 'Personalmagazins'. Er gewann den Deutschen Personalmanagementpreis 2022, zudem mehrere Great Place to Work Awards in verschiedenen Ländern sowie den Diversity Award der 'Financial Times'. Mit seinem erfolgreichen Blog im 'Human Resources Manager Magazin' stellt er seine umfassende HR-Expertise unter Beweis und erreicht bisher über 50.000 Lesende.

Inhalt

Cover 1
Urheberrecht 2
Inhaltsverzeichnis 9
myBook+ 3
Vorwort der Herausgeber: KI ist nicht alles! Alles ist nichts ohne KI? 11
Perspektiven und Chancen aufzeigen, Grenzen und Risiken bestimmen 12
KI ist mehr Lösung als Problem 13
Wir Menschen bleiben stabil 16
Teil 1 -Strategien und Perspektiven 17
Die Zukunft der Arbeit: Wie KI die Personalfunktion transformiert 21
Innovativ und disruptiv: Wie KI die Arbeitswelt revolutioniert 21
Der GPT-Store: Innovation auf Abruf für jeden und alles 22
Generation Transformation: Mensch und Maschine als Partner 22
Arbeitsmarkteffekte von KI: Eine Standortbestimmung 23
Welche Wirkung hat KI auf die Menschen in Unternehmen? 24
Die transformative Kraft der KI auf die Personalfunktion (HR) 28
Hürden für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Personalfunktion 30
Die neue Rolle des Chief People Officers (CPO) bei Einführung von KI im Personalbereich 32
Quo Vadis – die Zukunft von HR im Zeitalter der KI 34
Literatur- und Quellenverzeichnis 36
Der Autor 37
KI und Arbeit in Unternehmen 38
Die Wirkung von generativer KI auf die Arbeit im Unternehmen 38
„Herkömmliche“ KI 38
Generative KI 39
Beispiel: Textproduktion 40
Beispiel: Programmierung 41
Weitere Beispiele 42
Rahmenbedingungen für den Einsatz 43
Prompt Engineering 43
Aufgaben für das Management 44
Auswirkungen auf die Gruppendynamik im Unternehmen 45
Auswirkungen auf die Innovationsfähigkeit 46
Systemische Grenzen 47
Die Autoren 49
Der Weg in die Zukunft der HR 50
KI verändert die Arbeitswelt 50
Ein Trend wird Wirklichkeit – Generative Artificial Intelligence ist gekommen, um zu bleiben 51
Erkenntnisse aus der Praxis der DGFP 51
Trendbefragung der DGFP zu KI in der Unternehmenspraxis 52
Die Autoren 62
Perspektiven der Künstlichen Intelligenz im Personalmanagement 63
KI in den Phasen des Personalmanagements 63
Affective Computing 64
Avatare 66
Bildverarbeitung und Wearables 67
Gamification 69
Natürliche Sprachverarbeitung 71
Generative KI 73
Fazit 75
Literaturverzeichnis 76
Die Autoren 79
Teil 2 – Grenzen und Risiken 81
Ethik und Governance zum verantwortungsvollen Umgang mit KI in HR 85
Veränderungen der Arbeitswelt durch KI 86
Künstliche Intelligenz in der HR: Automatisierung, Daten, Personalisierung 87
Künstliche Intelligenz und Ethik – Leitplanken für den Einsatz von KI 88
Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI 88
Operationalisierung als nächster Schritt 90
Wie sich HR auf die KI-Revolution vorbereiten kann 91
HR: Kontextwissen für den Umgang mit KI 92
Fazit: Chancen der KI in HR nutzen und Risiken beherrschen 93
Die Autorin 94
Fairness und Transparenz von KI-Anwendungen 95
Die Dualität von KI am Arbeitsplatz: Zwischen Effizienz und Angst vor Verzerrungen 95
Transparenz und Partizipation: Schlüsselkomponenten fairer KI-Integration 103
Literatur und Quellen 105
Die Autorin 106
Risiken beim Einsatz generativer KI in der Arbeitswelt 107
So funktioniert generative KI 107
Beispiel Sprachmodelle mit GPT 107
Beispiel Bildgenerierung mittels Diffusion 108
Beispiel Generative Adversarial Network (GAN) 109
Weitere Beispiele generativer KI-Modelle 110
Drei Stufen der Bedrohung von Sprachmodellen 110
Stufe 1: Fehlinformation/Verzerrung (Bias) 111
Stufe 2: Direkte Promptinjektion 111
Stufe 3: Indirekte Promptinjektion 112
Angriffsbeispiele 112
Nutzen vs. Risiko – eine Abschätzung 115
Tipps für die Praxis 115
Abwehr, die nicht funktioniert hat 116
Unsere Lösung: LLM-Betriebssystem 117
Fazit: Sicherheit wird Teil der Technologie 117
Die Autoren 118
Rechtliche Rahmenbedingungen und Möglichkeiten des Einsatzes von KI in Unternehmen 119
Anwendungsfelder von KI im arbeitsrechtlichen Kontext 120
Zulässigkeit der Nutzung von KI im Arbeitsverhältnis und individualrechtliche Grenzen 122
Pflichten des Arbeitgebers bei der Implementierung von KI-Systemen KI-VO
Datenschutzrechtliche Vorgaben 125
1. Datenschutz-Folgeabschätzung gemäß Art. 35 DSGVO 125
2. Verbot von automatisierten Entscheidungen gemäß Art. 22 DSGVO 126
3. Informationsrechte und Auskunftspflichten 126
Berücksichtigung des Diskriminierungsrechts 127
Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats 127
1. § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG 128
2. Betriebsänderung i.?S.?d. § 111 BetrVG 129
3. Vermeidung von Innovationsblockaden Nutzung der Chancen der Mitbestimmung
Ausblick in die Zukunft und Handlungsempfehlungen 130
Die Autoren 131
Teil 3 – Personal und Kultur 133
Die Gestaltung der KI-Zukunft in der Arbeitswelt beginnt bei Ihnen selbst 137
Zukunftsgestaltung durch Verständnis und Antizipation 137
Die Struktur der Future Business Map: Innen und Außen, Antrieb, Potenzial und Wert 138
Der Antriebshebel in der Future Business Map: KI als zentraler Akteur in der Arbeitswelt 140
Innere Antriebe im Kontext der Künstlichen Intelligenz: Identität, Zweck und Vision 141
Integration von Antrieb und Trends im Antriebshebel: Quelle der Kraft und Richtung 143
Der Autor 144
KI – die Revolution im Recruiting? 145
Die Evolution des Recruitings 145
Wie sieht der Status quo der Nutzung von KI aus? 145
Bedeutung der KI für Recruiter 146
Bedeutung der KI für Jobsuchende 147
Wie beurteilen Jobsuchende die Nutzung von KI durch Arbeitgeber? 147
Ausblick 149
Grundlagen der KI im Recruiting 149
Arten von KI-Tools im Recruiting 150
Hinweise zur Implementierung von KI-Tools im Recruiting 151
Anwendungsbereiche von KI im Recruiting 152
Wie setzen (deutsche) Unternehmen schon KI ein, um das Recruiting zu verbessern oder zu entlasten? 153
Vorteile der KI im Recruiting 154
Was sind die konkreten Vorteile von KI im Recruiting? 155
Herausforderungen und Risiken 156
Herausforderungen und Risiken unter Berücksichtigung der Risikostufen der EU-KI-Verordnung 158
Verantwortung von Anbietern und nutzenden Arbeitgebern 159
Zukunftsperspektiven 160
Zukünftige Entwicklungen und Innovationen im Bereich KI und Recruiting 160
Sich verändernde Rolle von Personalern 161
Der Autor 162
Future Skills in the Age of AI 163
Was sind die großen Trends für die Arbeitswelt im Jahr 2030? 163
Future Mindset: Von der Freude, das Fliegen zu erlernen 165
21 übergreifende Future Skills für das 21. Jahrhundert 165
Strategisches Kompetenzmanagement: Fokus auf Future Hot Skills und Risky Skills 167
Lernen als Ritual 168
Was bleibt vom Menschen, wenn die Maschinen übernehmen? 169
Wie müssen wir Sozialkompetenzen neu interpretieren? 170
Fazit: Es bleibt sehr viel vom Menschen, wenn die Maschinen übernehmen 171
Die Autorin 172
Mit Künstlicher Intelligenz zur Skill-basierten Organisation 173
Merkmale von Skill-basierten Organisationen 174
Vorteile von Skill-basierten Organisationen 175
KI für Skill-basierte Organisationen 176
Skill-Ontologie als Basis 176
KI für die Erfassung und breite Verwendung von Skills 178
KI gestützte Anwendungsfälle 179
Chancen und Risiken von KI 180
Die Skill-basierte Organisation benötigt die fortlaufende Transformation 181
Talentmanagement mit der Workday Skills Cloud 183
Vertrauen und Akzeptanz der KI sind elementar 183
Umsetzung bei PwC 184
Literatur- und Quellenverzeichnis 186
Der Autor 187
Mensch und Maschine – Entscheidungen treffen mit KI 188
Menschen sind schlechte Entscheider 189
Entscheidungsprozesse entwickeln sich zu einer Kooperation 193
Akzeptanz und Vertrauen sind elementar 196
Literatur- und Quellenverzeichnis 198
Die Autoren 199
Teil 4 – Praxis und Beispiele 201
REWElution: Der KI-Hype als Beschleunigungsfaktor 205
Unser Umgang mit dem Hype um generative KI 206
Der Mehrwert von generativer KI für die REWE Group 210
Revolution und Verantwortung in einer neuen Ära 214
Die Autoren 216
KI-Talente effektiv organisieren 217
Das brauchen KI-Teams zur effektiven Arbeit 218
Peer-Reviews, Pair-Programming und Peer-Documentation elementar für KI-Anwendungen 219
Organisationsstrukturen für KI-Talente, um Wissen und Erfahrungen aufzubauen 220
Experten sollten keine lonesome Cowboys sein 221
Das zentrale Prinzip der Softwarearchitektur: Schnittstellen! 222
Modulare Matrixorganisation ist unsere aktuelle Lösung 222
Carl ZEISS Digital Partners: AI Accelerator und Regulierung bei digitalen medizinischen Geräten 224
KI-Regulatorik ein wesentlicher Erfolgsfaktor 226
Bereitschaft und Fähigkeit zur fortlaufenden Entwicklung ist elementar 228
Literaturverzeichnis 229
Die Autoren 231
Künstliche Intelligenz im Corporate Learning: Use Cases, Beispiele und Tipps 232
Einsatzbereiche von KI im Corporate Learning 232
Der Siegeszug der generativen KI 233
Wie kann generative KI in der Praxis des Corporate Learnings genutzt werden? 234
Beispiel: Einsatz in der internen SAP Weiterbildung 235
Einsatz von KI im SAP Produkttraining 236
Use Cases von KI in der Weiterbildung aus Trainersicht 237
Die Nutzung von KI aus Sicht der Lernenden 237
So nutzt der Autor generative KI 238
Upskilling in generativer KI 239
Adoption und Change-Management bei der Einführung von KI 240
Resüme und Empfehlungen 241
Literatur?& ?Quellen
Der Autor 243
KI im Workforce Management 244
Schlüsselelement für Wirtschaftlichkeit mit zufriedenen Mitarbeitenden 244
Eine einmalige Chance zur Sicherung von Wertschöpfung in Hochlohnländern 247
KI: Das „Enfant terrible“ in der Personalarbeit? 247
Eine Chance zur Sicherung von Wertschöpfung in Hochlohnländern 248
Einsatzmöglichkeiten für KI in der Personaleinsatzplanung 249
KI in der Personalbedarfsermittlung 249
KI in der Schicht- und Dienstplanung 249
KI-unterstützte Qualifikationsmatrix 251
KI als Dialogassistenten 252
KI als Anwendungs-Co-Pilot 252
KI in Reporting und Analytics 253
KI zur Identifikation bisher nicht bekannter Zusammenhänge 253
Ethische KI im Workforce Management – eine Utopie? 253
Kriterien für eine ethische KI im Workforce Management 253
Betriebliche Vereinbarungen für eine ethische KI im Workforce Management 254
Die Autoren 255
KI und die Demokratisierung von Coaching 256
Anwendungsmöglichkeiten von KI-Coaches in Organisationen 257
AIMY – der erste auf KI basierende Konversations-Coach 261
KI-Coaches: Vertrauen und Akzeptanz 262
Ein Blick in die Zukunft 264
Die Autorinnen 265
Projekt KI_eeper: Assistenzsysteme zum Wissenstransfer und -erhalt 266
Wissenstransfer und -erhalt als Herausforderung für Unternehmen 266
KI revolutioniert Wissenstransfer und -erhalt 266
Konkrete Herausforderungen in der Praxis 267
Akzeptanz für KI-Einsatz und Wissenstransfer: Bausteine gegen die KI-Angst Beschäftigter 269
Tipps für die Praxis in Kurzform 276
Literatur und Quellen 277
Die Autorin 279
Die Zukunft der Arbeit im Personalbereich – KI in der HR Service Delivery 280
Die Zukunft der Arbeit ist keine Science-Fiction mehr 280
Ganzheitliche Strategien für die Zukunft der Arbeit – unterstützt durch Technologie 280
1. Future of Workforce 281
2. Future of People Practices 282
3. Future of HR 282
HR Service Delivery in der Zukunft der Arbeit 284
Ganzheitliche HR-Transformation als Dreiklang aus Mensch, Prozess und Technologie 285
1. Menschen 286
2. Prozesse 286
3. Technologie 287
Von transaktionalen Verbesserungen zu strategischen Chancen 288
Spannende Zeiten für HR 290
Der Autor 291
Die KI-Roadmap für Ihr Unternehmen 292
Der Innovationsprozess für KI-Lösungen aus der Vogelperspektive 292
Erfolgsfaktoren für KI-Anwendungsfälle 296
Mitarbeitende einbeziehen und Grundlagenwissen vermitteln 296
Bewertung von KI-Anwendungsideen 296
Ausgestaltung der KI-Anwendungsfälle im „AI-Canvas“ 298
Formate des KI-Fortschrittszentrums als Projekt-Blaupausen 300
AI-Explorer 300
Quick Check 301
Exploring Project 301
Quality Gates als Wegweiser der Entwicklung 301
Definition von Qualitätssicherungsschwellen (Quality Gates) 302
Fazit 305
Die Autoren 306
Die Transformation zum Einsatz der KI in Unternehmen 307
Fünf Handlungsfelder zur Transformation 308
Planung – das Sollen bestimmen 310
Konzeption – den Weg vom Sollen bis zum Dürfen starten 312
Umsetzung – KI und Veränderungen werden wirksam 315
Vertiefung – KI als Element von Organisation, Führung und HR 316
Weiterführende Literatur zur Vertiefung der Inhalte in diesem Beitrag 317
Der Autor 317
Stichwortverzeichnis 319
myBook+ 325

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 3.5.2024
• Reihe/Serie: Haufe Fachbuch
• Reihe/Serie: Haufe Fachbuch
• Verlagsort: Freiburg
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
• Schlagworte: Alicia von Schenk • Arbeitsrecht • Arbeitswelt • Chancen • Christian Schmeichel • Elke Eller • Ethik • Grenzen • Harry Gatterer • HR • Jasmin Weiß • Jens Löhmar • Jörg Staff • Katharina Hölzle • KI • KÜNSTLICHE INTELIGENZ • Management • Maschine • Mensch • Michael Groß • Organisation • Personalarbeit • Revolution • Strategie • Thomas Jennewein • Transpararenz
• ISBN-10: 3-648-17694-3 / 3648176943
• ISBN-13: 978-3-648-17694-8 / 9783648176948