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KI-Revolution der Arbeitswelt

Perspektiven für Management, Organisation und HR

Michael Groß, Jörg Staff (Herausgeber)

Buch | Softcover
256 Seiten
2024 | 1. Auflage
Haufe (Verlag)
978-3-648-17692-4 (ISBN)
CHF 69,95 inkl. MwSt
Das Buch bietet einen Überblick über Strategien und Perspektiven, Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz in Personalarbeit, Führung und Organisation. Personalverantwortliche und Führungskräfte erhalten wertvolle Impulse für ihre Tätigkeit.
Wie künstliche Intelligenz unsere Arbeitswelt verändert

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als zentrales Zukunftsthema in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft. Schon heute sind die Veränderungen durch KI in unserer Arbeitswelt spürbar.

Dieses Buch von Prof. Dr. Michael Groß und Jörg Staff bietet hochaktuelle Beiträge über die bereits heute möglichen Anwendungen von KI im Personalbereich und deren Auswirkungen. Sie lernen die wesentlichen Perspektiven für den Einsatz von KI kennen und gewinnen einen Überblick über Chancen und Risiken von KI in Arbeit, Führung und Organisation. Zudem erhalten Sie wichtige Impulse für den Einsatz von KI im Management. Mit konkreten Handlungsempfehlungen sowie Praxisbeispielen namhafter Unternehmen und Institutionen, z.B. REWE, Zeiss, SAP, Workday, Coach Hub sowie Fraunhofer IAO, Ethikrat HR Tech, DGFP, DFKI.

Mit renommierten Herausgebern und Autor:innen: Michael Groß, Jörg Staff, Jasmin Weiß, Alicia von Schenk, Elke Eller, Katharina Hölzle, Harry Gatterer, Jens Löhmar, Thomas Jenewein, Kai Kreisköther, Jörg Herbers und Christian Schmeichel.

Inhalte:

  • Die Zukunft der Arbeit: Wie KI das Management und die Personalfunktion transformiert
  • Perspektiven und Anwendungsbereiche von KI im Personalmanagement und im Recruiting
  • Ethik und Governance zum verantwortungsvollen Umgang mit KI
  • Sicherheitsrisiken beim Einsatz generativer KI in der Arbeitswelt
  • Rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI in Unternehmen
  • KI-Roadmap: erfolgreiche Umsetzung der KI-Transformation in Unternehmen
  • Zahlreiche Anwendungsbeispiele für KI, nicht nur im Personalmanagement

Prof. Dr. Michael Groß berät seit vielen Jahren Unternehmen in der digitalen Transformation, im Change Management und Talent Management. Als Honorarprofessor an der Goethe-Universität Frankfurt am Main unterrichtet er zum Thema Organisation und Führung im digitalen Zeitalter. Zudem ist er ein gefragter Trainer und Redner. Bekannt wurde er zuvor als Olympiasieger im Schwimmen.

Jörg Staff ist Vorstand der deutschen Gesellschaft für Personalführung (DGFP), Aufsichtsrat, renommierter Autor und Speaker, Investor und Executive Advisor. Er ist seit über 20 Jahren sehr erfolgreich in Top-Executive-Positionen tätig. Zahlreiche Auszeichnungen begleiten seinen beruflichen Lebensweg, u.a. der Top 200 Biggest Voices Award in Leadership 2022 von Leaders Hum, der Titel CHRO des Jahres 2021 sowie die Ehrung als einer der führenden 40 HR-Köpfe 2021/22 des „Personalmagazins“. Er gewann den Deutschen Personalmanagementpreis 2022, zudem mehrere Great Place to Work Awards in verschiedenen Ländern sowie den Diversity Award der „Financial Times“. Mit seinem erfolgreichen Blog im „Human Resources Manager Magazin“ stellt er seine umfassende HR-Expertise unter Beweis und erreicht bisher über 50.000 Lesende.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Haufe Fachbuch
Zusatzinfo Illustrationen
Verlagsort Freiburg
Sprache deutsch
Einbandart kartoniert
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Personalwesen
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Alicia von Schenk • Arbeitsrecht • Arbeitswelt • Chancen • Christian Schmeichel • Elke Eller • Ethik • Grenzen • Harry Gatterer • HR • Jasmin Weiß • Jens Löhmar • Jörg Staff • Katharina Hölzle • KI • KÜNSTLICHE INTELIGENZ • Management • Maschine • Mensch • Michael Groß • Organisation • Personalarbeit • Revolution • Strategie • Thomas Jennewein • Transpararenz
ISBN-10 3-648-17692-7 / 3648176927
ISBN-13 978-3-648-17692-4 / 9783648176924
Zustand Neuware
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