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Zuse, IBM, Atari, Browserkrieg: Wenn Sie bei diesen Worten in Nostalgie verfallen oder von Entdeckerlust gepackt werden, dann sind Sie hier genau richtig. Jürgen Wolf nimmt Sie mit auf eine spannende Zeitreise durch die Geschichte der IT. Probieren Sie sich an alten Programmiersprachen aus, emulieren Sie den C64-Homecomputer und tauchen Sie ein in die pixelige Welt der Retrogames. Neu dabei: Geschichte der KI.
Das Buch bietet einen kompakten, praxisorientierten Einblick in das Thema Data Governance. Dabei geht es um die Rahmenbedingungen und Standards für die Verwaltung und Zugriffssteuerung großer Datenmengen. Neu in der 2. Auflage: Themen wie Datenkompetenz, Datentransparenz, Reifegradmodell, Wirtschaftlichkeit, überarbeitetes und erweitertes Rollenkonzept, 23 Data-Governance-Methoden.
Jenseits des Hypes erfahren Sie anhand von Praxisbeispielen, wie KI-Tools die Softwareentwicklung effizienter machen, die Qualität des Codes verbessern, Ihnen Ihre Arbeit erleichtern und Sie kreativer werden lassen. Das Themenspektrum des Buchs umfasst den kompletten Entwicklungszyklus von Software: von der Designidee und der Codegenerierung über das Debugging und die Dokumentation bis zum Deployment.
Dieses Buch bietet erstmals eine umfassende Anleitung für das vielfältige Thema API-Design. Sie lernen die Grundlagen von APIs und sind in der Lage, objektorientierte APIs für Softwarekomponenten und Remote APIs für verteilte Systeme zu entwerfen. In der dritten Auflage sind u. a. der API-first-Ansatz und Sicherheitsthemen wie Authentifizierung, API-Keys, Distributed Denial of Service (DDos) und Injection-Angriffe hinzugekommen.
Dieses Buch beinhaltet kein weiteres Vorgehensmodell für die Softwareentwicklung. Stattdessen werden leichtgewichtige Bausteine guter Architekturarbeit vorgestellt, die problemorientiert eingesetzt werden können, um das eigene Vorhaben zu verbessern. Das ermöglicht ein schrittweises Lernen und Adaptieren neuer Praktiken, ohne große Einstiegshürde.
Das Buch bietet einen einfachen Einstieg in das komplexe Thema Algorithmen und Datenstrukturen. Anstatt Comic- oder Pseudocode-Stil wird stets ausführbarer Quellcode in C++ oder Java verwendet. Die Programme sind auf jeder Standard-Linux- Installation lauffähig, inklusive des bei Studierenden immer beliebter werdenden Raspberry Pi. Aber auch unter Windows müssen Sie nur sehr selten Anpassungen am Quellcode vornehmen.
Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten diskutiert wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden.
Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen.
Mit LaTeX lassen sich Dokumente in höchster Qualität erstellen. Hier finden Sie ebenso eine Anleitung zur Auswahl, Installation und Verwendung gut geeigneter Editoren unter den Betriebssystem Windows, Linux und MacOS, wie Installationshinweise für TeXLive oder MiKTeX.
Behandelt werden die Programme pdfLaTeX, XeLaTeX und LuaLaTeX.
Ursprünglich entwickelt, um mit Schülerinnen und Schülern am Thema "Gefühle" zu arbeiten, werden die Gefühlsmonster-Karten inzwischen vielfältig in Beratungs- und Trainingsbereichen auch mit Erwachsenen eingesetzt - bspw. zu Themen wie "Gewaltfreie Kommunikation" oder "Umgang mit Gefühlen in der Mediation".
