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Data Lakes - Uwe Schmitz

Data Lakes

Grundlagen, Architektur, Instrumente und Einsatzmöglichkeiten

(Autor)

Buch | Softcover
XII, 53 Seiten
2025
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-70331-1 (ISBN)
CHF 48,95 inkl. MwSt
  • Noch nicht erschienen - erscheint am 04.02.2025
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Das Buch bietet einen kompakten Überblick über Data Lakes und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Zielgruppe sind Studierende im Bachelor- und Masterstudium, ITMitarbeiter und -Verantwortliche, Entscheider und Führungskräfte, die sich einen Überblick über das Themenfeld Data Lakes verschaffen wollen. Das Buch vermittelt grundlegende Prinzipien für den Aufbau und die Gestaltung sinnvoller Data Lake-Architekturen. Darüber hinaus werden Technologien und Komponenten vorgestellt, die typischerweise im Kontext eines Data Lakes zum Einsatz kommen. Das Buch zeigt Herausforderungen und Vorteile beim Einsatz von Data Lakes sowie die notwendigen technologischen und organisatorischen Voraussetzungen für die Implementierung und den Betrieb eines Data Lakes in Unternehmen auf.

Prof. Dr. Uwe Schmitz war in verschiedenen Positionen und Funktionen bei der SAP AG tätig und verantwortete mehrere internationale Großprojekte. Seit 2009 ist er Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Dortmund und leitet dort die Studiengänge Wirtschaftsinformatik (Bachelor und Master). Er ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Artikel und Buchbeiträge.

Grundlagen zu Data Lakes.- Analyse zonenbasierter Data Lake Architekturen.- Ableitung allgemein gültiger Architekturprinzipien.- Einsatzmöglichkeiten.- Voraussetzungen.- Real-Time Reporting auf Data Streams.- Bewertung.

Erscheint lt. Verlag 4.2.2025
Zusatzinfo Etwa 100 S. 6 Abb.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Software Entwicklung User Interfaces (HCI)
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Architekturprinzipien • Big Data • Data Engineer • Data Lake • Data Lake Architekturen • Data Lakehouse • Data Scientist • Data streams • Data Warehouse • Real-Time Reporting • Reifegradmodelle
ISBN-10 3-662-70331-9 / 3662703319
ISBN-13 978-3-662-70331-1 / 9783662703311
Zustand Neuware
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