Finanzderivate mit MATLAB
Mathematische Modellierung und numerische Simulation
Seiten
2010
|
2., überarb. u. erw. Aufl. 2010
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-0879-0 (ISBN)
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-0879-0 (ISBN)
Computational Finance mit MATLAB
In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium. Der Text wurde für die zweite Auflage gründlich überarbeitet und durch aktuelle Entwicklungen auf den Finanzmärkten ergänzt: u.a. Bewertung von Energiederivaten, die im Zuge der Liberalisierung der Energiemärkte entwickelt wurden - spezielle Kreditderivate, deren riskanter Umgang die Finanzkrise mit verursacht zu haben scheint - Adjusting Options, die in globalisierten Märkten von großer Bedeutung sind.
In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium. Der Text wurde für die zweite Auflage gründlich überarbeitet und durch aktuelle Entwicklungen auf den Finanzmärkten ergänzt: u.a. Bewertung von Energiederivaten, die im Zuge der Liberalisierung der Energiemärkte entwickelt wurden - spezielle Kreditderivate, deren riskanter Umgang die Finanzkrise mit verursacht zu haben scheint - Adjusting Options, die in globalisierten Märkten von großer Bedeutung sind.
Prof. Dr. Michael Günther, Universität Wuppertal, Fachbereich Mathematik. Prof. Dr. Ansgar Jüngel, Universität Wien, Institut für Analysis und Scientific Computing.
Grundlagen.- Die Binomialmethode.- Die Black-Scholes-Gleichung.- Die Monte-Carlo-Methode.- Numerische Lösung parabolischer Differentialgleichungen.- Numerische Lösung freier Randwertprobleme.- Einige weiterführende Themen.- Eine kleine Einführung in MATLAB.
| Erscheint lt. Verlag | 15.7.2010 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIV, 352 S. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 635 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
| Schlagworte | Arbitrage • Binomialmethode • Black-Scholes-Gleichung • Derivative Finanzinstrumente • Finanzmathematik; Handbuch/Lehrbuch • MATLAB • MATLAB (Software) • Modellierung • Monte-Carlo-Methode • Monte-Carlo-Simulation • parabolischer Differentialgleichungen • Quantitative Finance • Randwertprobleme • Stochastik |
| ISBN-10 | 3-8348-0879-2 / 3834808792 |
| ISBN-13 | 978-3-8348-0879-0 / 9783834808790 |
| Zustand | Neuware |
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