Blick ins Buch

Women in data science

female role models in AI & ML

Özlem Doger-Herter (Herausgeber)

Buch | Softcover

XV, 113 Seiten

2024 | 1. Auflage
Springer Fachmedien (Verlag)
978-3-658-42218-9 (ISBN)

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Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen. Dies bedingt Diversität in den Betrachtungsweisen. Im diesem Buch schreiben führende Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft über ihre Tätigkeitsfelder mit Daten und Technologien und gehen auf ethische, moralische und gesellschaftspolitische Aspekte ein.Die Beiträge behandeln Data Science in Wissenschaft und Politikberatung, die Analyse von geographischen Daten, Gender-Medizin, Datenrevolution - und die Tatsache, dass Daten den Menschen (und nicht umgekehrt) dienen.

lt;b> Özlem Doger-Herter ist Gründerin und Geschäftsführerin eines Startups in Bonn, NRW-Ambassador für WOMEN IN DATA SCIENCE der Stanford University und veranstaltet einmal im Jahr die gleichnamige Konferenz, sie ist Botschafterin des Digital Hubs in Bonn und ist spezialisiert auf Wirtschafts- & Wissenschaftskommunikation.

Trust The Machine.- Führt Künstliche Intelligenz zu mehr Diskriminierung von Frauen oder ist sie eine Chance für eine gerechtere Welt.- Woher wissen wir eigentlich, warum etwas so ist, wie es ist.- Mehr Teilhabe sicherstellen.- Data Science in Wissenschaft und Politikberatung.- Mikrogeografische Daten und Analysen.- Gendermedizin in der Kardiologie.- The centralisation of data is equal to a centralisation of power.- Die Daten dienen dem Menschen.

Erscheinungsdatum	16.02.2024
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	182 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	Data Science • Daten & Analyse • Daten & Analyse • Diversity • Role Models • Sichtbarkeit • Wissenstransfer • Women Empowerment
ISBN-10	3-658-42218-1 / 3658422181
ISBN-13	978-3-658-42218-9 / 9783658422189
Zustand	Neuware