Einfache lineare Regression - Irasianty Frost

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Einfache lineare Regression (eBook)

Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen

Irasianty Frost (Autor)

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2017 | 1. Aufl. 2018
VIII, 37 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-19732-2 (ISBN)

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Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen.

Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

Was Sie in diesem essential finden können 6
Inhaltsverzeichnis 7
1 Einführung 9
2 Einfache lineare Regression 11
Das Streudiagramm 11
Das lineare Regressionsmodell 13
Kennzahlen zur Beschreibung von Daten 14
3 Schätzung der Modellparameter 17
Stochastische Eigenschaften von und 18
4 Überprüfung der Modellannahmen 20
Überprüfung der Homoskedastizität 20
Überprüfung der Unkorreliertheit 22
Überprüfung der Normalverteilungsannahme 23
5 Tests und Konfidenzintervalle 24
Normal- und Student-t-Verteilung 24
Testen der Steigung 25
Konfidenzintervalle 26
6 Korrelations- und Determinationskoeffizient 27
Determinationskoeffizient 28
Korrelationskoeffizient 29
Korrelation und Abhängigkeit 30
Versuchsplanung,Korrelation und Kausalität 30
7 Prognoseintervalle 32
Konfidenzintervall für E (yp) 32
Konfidenzintervall für yp 33
8 Zusammenfassung 35
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können 37
Literatur 38

Erscheint lt. Verlag	12.10.2017
Reihe/Serie	essentials
Reihe/Serie	essentials
Zusatzinfo	VIII, 37 S. 8 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Wirtschaft
Schlagworte	Ähnlichkeitsanalyse • Ãhnlichkeitsanalyse • Kleinste-Quadrate-SchÃ¤tzer • Kleinste-Quadrate-Schätzer • Regressionsmodelle • Residualanalyse • Zusammenhangsanalyse
ISBN-10	3-658-19732-3 / 3658197323
ISBN-13	978-3-658-19732-2 / 9783658197322

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