Blick ins Buch

Einfache lineare Regression

Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen

Irasianty Frost (Autor)

Buch | Softcover

VIII, 37 Seiten

2017 | 1. Aufl. 2018
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-19731-5 (ISBN)

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Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen.

Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

Definition des einfachen Regressionsmodells.- Überprüfung der Modellvoraussetzungen.- Beurteilung des Modells durch den Korrelations- und den Determinationskoeffizienten.- Regressionsgerade als ein Instrument für eine Prognose.- Umkehrregression.

Erscheinungsdatum	25.10.2017
Reihe/Serie	essentials
Zusatzinfo	VIII, 37 S. 8 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	76 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Wirtschaft
Schlagworte	Ähnlichkeitsanalyse • Kleinste-Quadrate-Schätzer • Regressionsmodelle • Residualanalyse • Zusammenhangsanalyse
ISBN-10	3-658-19731-5 / 3658197315
ISBN-13	978-3-658-19731-5 / 9783658197315
Zustand	Neuware