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Big Data für IT-Entscheider

Riesige Datenmengen und moderne Technologien gewinnbringend nutzen

(Autor)

Buch | Hardcover
XII, 216 Seiten | Ausstattung: inklusive eBook
2013
Hanser, Carl (Verlag)
978-3-446-43339-7 (ISBN)
CHF 55,95 inkl. MwSt
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Zu diesem Buch erhalten Sie kostenlos ein eBook dazu.
  • Was verbirgt sich fachlich und technisch hinter dem Begriff "Big Data"?
  • Welche Business Cases bietet "Big Data" Ihrem Unternehmen?
  • Wie sammeln und vermehren Sie Daten beziehungsweise wie können Sie wertvolle Informationen aus ihnen gewinnen?
  • Mit welchen mathematischen und technologischen Mitteln können die großen Datenmengen beherrscht werden?
  • Sie erhalten einen Ausblick, in welche Richtung sich "Big Data" entwickeln wird - und Sie können sich darauf einstellen.
  • EXTRA: Mit kostenlosem E-Book (PDF)

Dass die Menge der Geschäftsdaten in allen Branchen rasant wächst, ist kein Geheimnis. Wie sich diese riesigen Datenmengen erzeugen und vermehren, in den Griff bekommen und für den Geschäftserfolg optimal einsetzen lassen, beschäftigt viele. In diesem Buch werden verschiedenste Szenarien und Anwendungsfälle für "Big Data" beschrieben. Aufgezeigt werden die damit verbundenen Business Opportunities und Chancen genauso wie die Risiken.

Das Thema wird dabei aus unterschiedlichsten Perspektiven betrachtet. Case Studies zeigen, wie New-Economy-Unternehmen und Startups der Moderne sich diesem Thema bereits jetzt stellen und wo sie hinwollen.

Dieses Buch vermittelt Ihnen außerdem einen Überblick über die Technologien rund um "Big Data". Beispielhafte Tool-Ketten werden gezeigt, die allesamt zur Wertschöpfungskette beitragen bzw. diese direkt abbilden.

Als Entscheider finden Sie hier die wichtigsten Informationen, um einschätzen zu können, was Sie für Ihr Unternehmen benötigen, mit welcher Art von "Big Data" Sie sich auseinandersetzen sollten und welche Skills Ihre IT-Mitarbeiter haben müssen.

Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader

Pavlo Baron ist Autor zahlreicher Artikel, Speaker auf verschiedenen Konferenzen und Autor der Bücher »Pragmatische IT-Architektur«, »Fragile Agile« und »Erlang/OTP«. Er arbeitet als Lead Architect bei codecentric. Seine beruflichen Interessen und Leidenschaften sind verteilte Systeme, Hochskalierbarkeit, Machine Learning, Natural Language Processing und somit »Big Data«.

Erscheint lt. Verlag 10.4.2013
Verlagsort München
Sprache deutsch
Maße 178 x 240 mm
Gewicht 570 g
Einbandart gebunden
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Web / Internet Social Web
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Big Data • content delivery networks • Datenmanagement • Hadoop • NoSQL • Sharding • Web 2.0
ISBN-10 3-446-43339-2 / 3446433392
ISBN-13 978-3-446-43339-7 / 9783446433397
Zustand Neuware
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