Data Mining
Datenanalyse für Künstliche Intelligenz
Seiten
2024
|
4. Auflage
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-138726-0 (ISBN)
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-138726-0 (ISBN)
- Eingeführtes Lehrbuch
- Erfahrene Autoren
- Aktualisiert (KI, Big Data, Data Science, Machine Learning, Tools)
Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt.
Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen.
Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.
Jürgen Cleve, seit 1994 Professor für Grundlagen der Informatik und Künstliche Intelligenz an der HS Wismar
Uwe Lämmel, seit 1996 Hochschule Wismar, Professor für Grundlagen der Informatik/ Künstliche Intelligenz
| Erscheinungsdatum | 09.04.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Studium |
| Zusatzinfo | 176 b/w ill., 54 b/w tbl. |
| Verlagsort | Basel/Berlin/Boston |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 572 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Weitere Themen | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Big Data • Data Mining • machine learning |
| ISBN-10 | 3-11-138726-7 / 3111387267 |
| ISBN-13 | 978-3-11-138726-0 / 9783111387260 |
| Zustand | Neuware |
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