Blick ins Buch

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python

Tariq Rashid (Autor)

Buch | Softcover

252 Seiten

2024 | 2., aktualisierte und erweiterte Auflage
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-245-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inhaltsverzeichnis (PDF)
Leseprobe (PDF)

Artikel merken

Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt.
Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen.
Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc.

Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt

Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Dennoch verstehen nur wenige, wie Neuronale Netze tatsächlich funktionieren.

Diese aktualisierte Neuauflage des Bestsellers nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie Neuronale Netze arbeiten. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematik-Kenntnisse, denn alle mathematischen Konzepte werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert.

Dann geht es in die Praxis: Sie programmieren Ihr eigenes Neuronales Netz mit Python und bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine optimale Performance erreicht. Zum Schluss erstellen Sie das Neuronale Netz mit PyTorch und lernen so eine professionelle Arbeitsumgebung kennen.

Tariq Rashid hat eine besondere Fähigkeit, schwierige Konzepte verständlich zu erklären, dadurch werden Neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario.

Fachbuch-Bestseller: Informatik (Nr. 9/2024) — Platz 6
Fachbuch-Bestseller: Informatik (Nr. 8/2024) — Platz 9

Tariq Rashid ist Physiker, hat einen Master in Machine Learning und Data Mining und leitet die Londoner Python-Meetup-Gruppe mit 3.000 Mitgliedern. Er ist ein Verfechter des Open-Source-Gedankens und hat eine Open-Source-Reform für die britische Regierung durchgeführt. Er ist der Überzeugung, dass immer noch zu viele wichtige Ideen schlecht erklärt werden. Seine persönliche Mission ist es, spannende, aber komplexe technische Konzepte besser zu vermitteln.

Erscheinungsdatum	21.06.2024
Reihe/Serie	Animals
Übersetzer	Frank Langenau
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Heidelberg
Sprache	deutsch
Maße	165 x 240 mm
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	AI • Artificial Intelligence • Big Data • Data Mining • Deep learning • KI • Künstliche Intelligenz • Künstliche Neuronale Netze • machine learning • Maschinelles Lernen • Neural networks • PyTorch
ISBN-10	3-96009-245-8 / 3960092458
ISBN-13	978-3-96009-245-2 / 9783960092452
Zustand	Neuware