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Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning (eBook)

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2021
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-38391-2 (ISBN)
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Accurate, robust and fast image reconstruction is a critical task in many scientific, industrial and medical applications. Over the last decade, image reconstruction has been revolutionized by the rise of compressive imaging. It has fundamentally changed the way modern image reconstruction is performed. This in-depth treatment of the subject commences with a practical introduction to compressive imaging, supplemented with examples and downloadable code, intended for readers without extensive background in the subject. Next, it introduces core topics in compressive imaging - including compressed sensing, wavelets and optimization - in a concise yet rigorous way, before providing a detailed treatment of the mathematics of compressive imaging. The final part is devoted to recent trends in compressive imaging: deep learning and neural networks. With an eye to the next decade of imaging research, and using both empirical and mathematical insights, it examines the potential benefits and the pitfalls of these latest approaches.
Erscheint lt. Verlag 16.9.2021
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Technik
ISBN-10 1-108-38391-2 / 1108383912
ISBN-13 978-1-108-38391-2 / 9781108383912
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