Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Applied Numerical Methods Using MATLAB (eBook)

eBook Download: EPUB
2020 | 2. Auflage
656 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-62682-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Applied Numerical Methods Using MATLAB - Won Young Yang, Wenwu Cao, Jaekwon Kim, Kyung W. Park, Ho-Hyun Park, Jingon Joung, Jong-Suk Ro, Han L. Lee, Cheol-Ho Hong, Taeho Im
Systemvoraussetzungen
123,99 inkl. MwSt
(CHF 119,95)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This new edition provides an updated approach for students, engineers, and researchers to apply numerical methods for solving problems using MATLAB¯®

This accessible book makes use of MATLAB¯® software to teach the fundamental concepts for applying numerical methods to solve practical engineering and/or science problems. It presents programs in a complete form so that readers can run them instantly with no programming skill, allowing them to focus on understanding the mathematical manipulation process and making interpretations of the results.

Applied Numerical Methods Using MATLAB¯®, Second Edition begins with an introduction to MATLAB usage and computational errors, covering everything from input/output of data, to various kinds of computing errors, and on to parameter sharing and passing, and more. The system of linear equations is covered next, followed by a chapter on the interpolation by Lagrange polynomial. The next sections look at interpolation and curve fitting, nonlinear equations, numerical differentiation/integration, ordinary differential equations, and optimization. Numerous methods such as the Simpson, Euler, Heun, Runge-kutta, Golden Search, Nelder-Mead, and more are all covered in those chapters. The eighth chapter provides readers with matrices and Eigenvalues and Eigenvectors. The book finishes with a complete overview of differential equations.

* Provides examples and problems of solving electronic circuits and neural networks

* Includes new sections on adaptive filters, recursive least-squares estimation, Bairstow's method for a polynomial equation, and more

* Explains Mixed Integer Linear Programing (MILP) and DOA (Direction of Arrival) estimation with eigenvectors

* Aimed at students who do not like and/or do not have time to derive and prove mathematical results

Applied Numerical Methods Using MATLAB¯®, Second Edition is an excellent text for students who wish to develop their problem-solving capability without being involved in details about the MATLAB codes. It will also be useful to those who want to delve deeper into understanding underlying algorithms and equations.

Won Y. Yang, PhD, is a Professor in the Department of Electrical Engineering at Chung-Ang University in Seoul, Korea. Wenwu Cao, PhD, is a Professor in the Department of Materials Science and Engineering at Penn State University in University Park, Pennsylvania. Jaekwon Kim, PhD, is a Professor in the Department of Electrical Engineering at Yongsei University in Wonju, Korea. Kyung W. Park, PhD, is a Professor in the Department of Electrical Engineering at Yonsei University, Wonju, Korea. Ho-Hyun Park, PhD, is a Professor in the School of Electrical and Electronics Engineering at Chung-Ang University in Seoul, Korea. Jingon Joung, PhD, is a Professor in the Department of Electrical Engineering at Chung-Ang University in Seoul, Korea. Jong-Suk Ro is Creative Research Engineer Development at Brain Korea 21 Plus, Seoul National University in Seoul, Korea. Han L. Lee, PhD, is a Professor in the Department of Electrical Engineering at Chung-Ang University in Seoul, Korea. Cheol-Ho Hong is Assistant Professor in the School of Electrical and Electronics Engineering at Chung-Ang University in Seoul, Korea. Taeho Im, PhD, is a Professor in Oceanic IT Engineering at Hoseo University in Asan, Korea.

Erscheint lt. Verlag 16.4.2020
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Applied Mathematics in Science • Mathematics • Mathematik • Mathematik in den Naturwissenschaften • Numerical Methods • numerische Methoden • Probability & Mathematical Statistics • Statistics • Statistik • Wahrscheinlichkeitsrechnung u. mathematische Statistik
ISBN-10 1-119-62682-X / 111962682X
ISBN-13 978-1-119-62682-4 / 9781119626824
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 29,5 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich