Statistics and Data with R (eBook)
John Wiley & Sons (Verlag)
978-0-470-72188-9 (ISBN)
Assuming no previous knowledge of statistics or R, the book includes:
* A comprehensive introduction to the R language.
* An integrated approach to importing and preparing data for analysis, exploring and analyzing the data, and presenting results.
* Over 300 examples, including detailed explanations of the R scripts used throughout.
* Over 100 moderately large data sets from disciplines ranging from Biology, Ecology and Environmental Science to Medicine, Law, Military and Social Sciences.
* A parallel discussion of analyses with the normal density, proportions (binomial), counts (Poisson) and bootstrap methods.
* Two extensive indexes that include references to every R function (and its arguments and packages used in the book) and to every introduced concept.
In the 30 years he has been teaching, Professor Cohen has taught a range of subjects from ecology and computer programming to statistics and data analysis with R. The recipient of numerous research grants, he is also the author and co-author of dozens of articles published in a wide range of journals, and has contributed chapters to a number of edited texts. He has also edited and authored four books.
"The overall presentation is clear and it is very well motivated.
... The text covers a wide range of subjects and is a useful tool
for graduate students, practitioners and those interested in
statistical computing." (Journal of Applied Statistics,
February 2010)
"The carefully selected examples (over 300) from different
disciplines bring clarity to otherwise difficult, complex
statistical concepts. Summing Up: Highly recommended."
(CHOICE, July 2009)
"This book will most certainly be of great use to upper
undergraduate and first-year graduate students or anyone starting
to use R for some applied project." (MAA Reviews, April
2009)
Erscheint lt. Verlag | 20.11.2008 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik | |
Schlagworte | accessible • allow • Biowissenschaften • capabilities • Collection • Computer Science • continuously • Data • De • Environment • Excellent • eXtensible • facto • graphics • Guide • Informatik • Large • levels • Life Sciences • Manipulation • Number • packages • R (Programm) • Simple • Software • source • Statistical • Statistical Analysis • Statistical Software / R • Statistics • Statistik • Statistiksoftware / R |
ISBN-10 | 0-470-72188-X / 047072188X |
ISBN-13 | 978-0-470-72188-9 / 9780470721889 |
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Größe: 7,5 MB
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