Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften
Seiten
2023
|
1. Auflage
Springer Fachmedien (Verlag)
978-3-658-37746-5 (ISBN)
Springer Fachmedien (Verlag)
978-3-658-37746-5 (ISBN)
Mit Computational Methods lassen sich digitale Welten wissenschaftlich erforschen und gestalten. Das Open-Access-Lehrbuch vermittelt zunächst grundlegende Kompetenzen für die automatisierte Erhebung und Aufbereitung von Daten und für den Umgang mit Datenbanken. Eine Einführung in die Programmiersprachen R und Python sowie in Versionsverwaltungen und Cloud-Computing eröffnet Wege für kreative Analyseansätze beim Umgang mit großen und kleinen Datensätzen. Schließlich werden Szenarien in sozial- und geisteswissenschaftlichen Anwendungsfeldern durchgespielt. Dazu zählen die automatisierte Datenerhebung über Programmierschnittstellen und Webscraping, automatisierte Textanalysen, Netzwerkanalysen, maschinelles Lernen und Simulationsverfahren. Neben einer konzeptionellen Einführung in die jeweiligen Themenfelder geht es vor allem darum, in kurzen Tutorials selbst erste praktische Erfahrungen zu sammeln sowie weiterführende Möglichkeiten, aber auch Limitationen, von Computational Methods kennenzulernen.
lt;b>Dr. Jakob Jünger ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Greifswald und an der Digitalen Akademie Mainz.
I. Grundlagen.- II. Programmierkonzepte.- III. Anwendungsfelder.
Erscheinungsdatum | 17.07.2023 |
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Zusatzinfo | Illustrationen |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 607 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Kommunikationswissenschaft |
Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Medienwissenschaft | |
Schlagworte | Computational Social Science • Computermethoden • digital humanities • Netzwerkanalyse • open access • Simulationsverfahren • Textanalyse • Webscraping |
ISBN-10 | 3-658-37746-1 / 3658377461 |
ISBN-13 | 978-3-658-37746-5 / 9783658377465 |
Zustand | Neuware |
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