Grundlagen der Datenanalyse mit R
Eine anwendungsorientierte Einführung
Seiten
2020
|
5. Aufl. 2020
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-61735-9 (ISBN)
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-61735-9 (ISBN)
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Für die fünfte Auflage wurde das Buch vollständig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst. Außerdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung überarbeitet: Zur stärkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausführlich das Paket dplyr vor, enthält eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Für die fünfte Auflage wurde das Buch vollständig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst. Außerdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung überarbeitet: Zur stärkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausführlich das Paket dplyr vor, enthält eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.
PD Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig.
Erste Schritte
Elementare Dateneingabe und -verarbeitung
Datensätze
Befehle und Daten verwalten
Hilfsmittel für die Inferenzstatistik
Korrelations- und Regressionsanalyse
Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen
Klassische nonparametrische Methoden
Resampling-Verfahren
Multivariate Verfahren
Diagramme erstellen
R als Programmiersprache
Literaturverzeichnis.
| Erscheinungsdatum | 13.11.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Statistik und ihre Anwendungen |
| Zusatzinfo | 50 s/w Abb., 49 farbige Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 1314 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | Datenanalyse • Datenauswertung • Diagramme erstellen • Kreuzvalidierung • Logistische Regression • Nichtparametrische Tests • Nonparametrische Tests • R • Resampling-Methoden • Statistik • Statistikprogramme • univariate Verfahren |
| ISBN-10 | 3-662-61735-8 / 3662617358 |
| ISBN-13 | 978-3-662-61735-9 / 9783662617359 |
| Zustand | Neuware |
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