Blick ins Buch

Grundlagen der Datenanalyse mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung

Daniel Wollschläger (Autor)

Buch | Softcover

XXI, 699 Seiten

2017 | 4., überarbeitete und erweiterte Auflage
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-53669-8 (ISBN)

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Grundlagen der Datenanalyse mit R

Daniel Wollschläger

2020, 5. Auflage

Buch | Softcover

CHF 76, ⁹⁵

zur Neuauflage

Einsteigerfreundliche Darstellung von R
Deckt die wichtigsten statistischen Verfahren aus Psychologie, Human- und Sozialwissenschaften ab
Enthält Neuerungen von R 3.3.2 und Verweise auf jüngere Entwicklungen hinsichtlich verschiedener Zusatzpakete

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik.

Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert.

Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung.

Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz tätig.

Erste Schritte
Elementare Dateneingabe und –verarbeitung
Datensätze
Befehle und Daten verwalten
Hilfsmittel für die Inferenzstatistik
Korrelations- und Regressionsanalyse
Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen
Klassische nonparametrische Methoden
Resampling-Verfahren
Multivariate Verfahren
Diagramme erstellen
R als Programmiersprache
Literaturverzeichnis.

Erscheinungsdatum	07.04.2017
Reihe/Serie	Statistik und ihre Anwendungen
Zusatzinfo	90 Abb., 45 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	1418 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Statistik / Evaluation
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
Schlagworte	Datenanalyse • Datenauswertung • Diagramme erstellen • Epidemiology and medical statistics • Kreuzvalidierung • Logistische Regression • Mathematical and statistical software • mathematics and statistics • Nichtparametrische Tests • Nonparametrische Tests • probability and statistics • R • Resampling-Methoden • R (Programmiersprache) • R (Programmiersprache); Einführung • R (Programmiersprache); Einführung • Social research and statistics • Statistics and Computing/Statistics Programs • Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sci • Statistics for Social Science, Behavorial Science, • Statistik • Statistikprogramme • univariate Verfahren • Wahrscheinlichkeitsrechnung
ISBN-10	3-662-53669-2 / 3662536692
ISBN-13	978-3-662-53669-8 / 9783662536698
Zustand	Neuware