Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots (eBook)
XXIV, 654 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-15323-6 (ISBN)
Daniel Frischemeier entwickelt eine Lehrveranstaltung für Lehramtsstudierende der Mathematik (für Grund-, Haupt-, Real- und Gesamtschulen) zur Datenanalyse mit der Software TinkerPlots. Dabei legt er den Design-Based-Research-Ansatz zugrunde und beschreibt das Design, die Durchführung und die Evaluation der Lehrveranstaltung. Davon ausgehend formuliert er Implikationen für die Datenanalyse mit TinkerPlots. In einer anschließenden Fallstudie identifiziert und analysiert er mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse das statistische Denken von Lehramtsstudierenden und die Einsatzweise der Software beim Vergleich von Verteilungen.
Daniel Frischemeier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.
Daniel Frischemeier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.
Lehren und Lernen von Datenanalyse.- Einsatz digitaler Werkzeuge im Stochastikunterricht und in der Lehrerausbildung.- Entwicklung einer Lehrveranstaltung zur Datenanalyse mit TinkerPlots.- Kompetenzanalyse von Lehramtsstudierenden bei der Datenanalyse mit TinkerPlots.
Erscheint lt. Verlag | 4.8.2016 |
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Reihe/Serie | Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik | Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik |
Zusatzinfo | XXIV, 654 S. 344 Abb. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Geisteswissenschaften |
Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Schulpädagogik / Grundschule | |
Schlagworte | Datenkompetenz • Didaktik der Stochastik • Digitale Werkzeuge für den Mathematikunterricht • Interaktive Technologien für den Stochastikunterricht • Qualitative Inhaltsanalyse • Verteilungsvergleiche |
ISBN-10 | 3-658-15323-7 / 3658153237 |
ISBN-13 | 978-3-658-15323-6 / 9783658153236 |
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Größe: 27,3 MB
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