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Blockchain und maschinelles Lernen (eBook)

Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren
eBook Download: PDF
2019 | 1. Aufl. 2019
VII, 220 Seiten
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
978-3-662-60408-3 (ISBN)

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Blockchain und maschinelles Lernen -
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Durch Bitcoin wurde die Blockchain als zugrundeliegende Technologie bekannt. Sie zählt zu den Distributed-Ledger-Technologien, die zukünftig viele Bereiche des wirtschaftlichen Handels beeinflussen werden. So bergen dezentrale autonome Anwendungen enormes Potenzial, nicht nur Prozesse, sondern auch Vertragsabstimmungen zu automatisieren. Beispielsweise kann ein automatisiertes wirtschaftliches Handeln zwischen Maschinen ermöglicht werden. Um einen derart hohen Automatisierungsgrad zu erreichen, müssen datenbasierte Entscheidungen autonom - ohne menschliches Zutun - getroffen werden. Maschinelle Lernverfahren können dabei eine zentrale Komponente bei der Entscheidungsfindung einnehmen. Das Buch stellt erstmalig die komplementären Themengebiete Distributed-Ledger-Technologie und maschinelles Lernen gegenüber und zeigt auf, welches Potenzial freigesetzt werden kann, wenn beide Technologien zielführend miteinander verbunden werden. Das Buch ist eine unverzichtbare Lektüre für diejenigen, die sich tiefgreifendes Wissen in der Kombination beider Themengebiete aufbauen wollen, indem einerseits die theoretischen Grundlagen und andererseits auch mögliche Anwendungsszenarien dargestellt werden.

Sigurd Schacht beschäftigt sich seit mehr als zehn Jahren in Theorie und Praxis mit betriebswirtschaftlichen Datenanalysen und der Prüfung von SAP-Systemen. Seit drei Jahren beschäftigt er sich in Forschung und Lehre zusätzlich mit der Distributed-Ledger-Technologie.

Carsten Lanquillon beantwortet seit mehr als 20 Jahren unternehmerische Fragestellungen erfolgreich mit Hilfe maschineller Lernverfahren.

Im Data Science Lab an der Hochschule Heilbronn erforschen und transferieren die beiden Professoren Big-Data- und Blockchain-Technologien zur Steigerung des Unternehmenswertes.

Erscheint lt. Verlag 27.11.2019
Zusatzinfo VII, 220 S. 63 Abb.
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Recht / Steuern Allgemeines / Lexika
Schlagworte Big Data • Blockchain • Decentralizes Organizations • Deep learning • Distriputed Ledger • Ethereum • machine learning • Smart Contracts • Smart Data • Trusted Data
ISBN-10 3-662-60408-6 / 3662604086
ISBN-13 978-3-662-60408-3 / 9783662604083
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