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MCMC from Scratch (eBook)

A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo

Masanori Hanada, So Matsuura (Autoren)

eBook Download: EPUB

2022
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-19-2715-7 (ISBN)

This textbook explains the fundamentals of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) without assuming advanced knowledge of mathematics and programming. MCMC is a powerful technique that can be used to integrate complicated functions or to handle complicated probability distributions. MCMC is frequently used in diverse fields where statistical methods are important - e.g. Bayesian statistics, quantum physics, machine learning, computer science, computational biology, and mathematical economics. This book aims to equip readers with a sound understanding of MCMC and enable them to write simulation codes by themselves. The content consists of six chapters. Following Chap. 2, which introduces readers to the Monte Carlo algorithm and highlights the advantages of MCMC, Chap. 3 presents the general aspects of MCMC. Chap. 4 illustrates the essence of MCMC through the simple example of the Metropolis algorithm. In turn, Chap. 5explains the HMC algorithm, Gibbs sampling algorithm and Metropolis-Hastings algorithm, discussing their pros, cons and pitfalls. Lastly, Chap. 6 presents several applications of MCMC. Including a wealth of examples and exercises with solutions, as well as sample codes and further math topics in the Appendix, this book offers a valuable asset for students and beginners in various fields.

Erscheint lt. Verlag	20.10.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Angewandte Physik
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Hochenergiephysik / Teilchenphysik
ISBN-10	981-19-2715-4 / 9811927154
ISBN-13	978-981-19-2715-7 / 9789811927157

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