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Compressive Sensing for Wireless Communication (eBook)

Challenges and Opportunities
eBook Download: PDF
2022
494 Seiten
River Publishers (Verlag)
978-1-000-79436-6 (ISBN)
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Compressed Sensing (CS) is a promising method that recovers the sparse and compressible signals from severely under-sampled measurements. CS can be applied to wireless communication to enhance its capabilities. As this technology is proliferating, it is possible to explore its need and benefits for emerging applicationsCompressive Sensing for Wireless Communication provides:* A clear insight into the basics of compressed sensing* A thorough exploration of applying CS to audio, image and computer vision* Different dimensions of applying CS in Cognitive radio networks* CS in wireless sensor network for spatial compression and projection* Real world problems/projects that can be implemented and tested* Efficient methods to sample and reconstruct the images in resource constrained WMSN environmentThis book provides the details of CS and its associated applications in a thorough manner. It lays a direction for students and new engineers and prepares them for developing new tasks within the field of CS. It is an indispensable companion for practicing engineers who wish to learn about the emerging areas of interest.
Erscheint lt. Verlag 1.9.2022
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Nachrichtentechnik
Technik Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10 1-000-79436-9 / 1000794369
ISBN-13 978-1-000-79436-6 / 9781000794366
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