Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Diagnosis using Electromyography (EMG) -  Vinayak Bairagi,  Archana Bajirao Kanwade

Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Diagnosis using Electromyography (EMG) (eBook)

eBook Download: PDF | EPUB
2022 | 1. Auflage
192 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-323-88608-6 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
Systemvoraussetzungen
131,00 inkl. MwSt
(CHF 127,95)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Diagnosis using Electromyography (EMG) presents a new and innovative method of COPD diagnosis using EMG to analyze sternomastoid muscle activity using features extraction and classification. The book describes the methodology of EMG analysis, the slope-based onset detection algorithm and SEMG analysis in time, frequency and time frequency domain analyses. It also explores the identification of frequencies for single frequency Continuous Wavelet Transform (CWT) analysis and feature extraction and selection for successful classification COPD into its severity grades. The book provides a compilation of all techniques used in the literatures and emphasizes newly proposed techniques for the early detection of COPD. Fully comprehensive, the book includes discussion of limitations of existing methods for COPD diagnosis and introduces new efficient methods for COPD identification, classification and early diagnosis. - Provides an easy, simple and comprehensive guide to using EMG analysis for COPD diagnosis - Presents detailed explanations of the recently developed slope-based onset detection algorithm for muscle activity detection, along with numerous original figures, tables and graphs to aid interpretation - Includes a complete review of various features, such as extraction using single frequency CWT analysis and the feature selection algorithm for COPD diagnosis

Dr. Archana Bajirao Kanwade has completed M.E. in Electronic-Communication in 2009 from Shivaji University. University of Pune has awarded her a PhD degree in Electronics and Telecommunication Engineering in 2020. She has 17 years of teaching experience and 09 years of research experience. She has filed a patent on COPD diagnosis using EMG analysis. She has published more than 35 technical papers, out of which 28 papers are in International journals. She has 4 papers indexed in Scopus Journals and 2 papers in SCI indexed journals. She is reviewer for three Scientific Journals. She has also been invited as resources person for invited talk. She is a member of IEEE SIGHT. Currently she is associated with Sinhgad Institute of Technology and Science, (Affiliated college to S P Pune University), India as Assistant Professor in Electronics and Telecommunication Engineering. She is recognized PG Guide in Electronics and Telecommunication Engineering of Savitribai Phule Pune University.
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Diagnosis using Electromyography (EMG) presents a new and innovative method of COPD diagnosis using EMG to analyze sternomastoid muscle activity using features extraction and classification. The book describes the methodology of EMG analysis, the slope-based onset detection algorithm and SEMG analysis in time, frequency and time frequency domain analyses. It also explores the identification of frequencies for single frequency Continuous Wavelet Transform (CWT) analysis and feature extraction and selection for successful classification COPD into its severity grades. The book provides a compilation of all techniques used in the literatures and emphasizes newly proposed techniques for the early detection of COPD. Fully comprehensive, the book includes discussion of limitations of existing methods for COPD diagnosis and introduces new efficient methods for COPD identification, classification and early diagnosis. - Provides an easy, simple and comprehensive guide to using EMG analysis for COPD diagnosis- Presents detailed explanations of the recently developed slope-based onset detection algorithm for muscle activity detection, along with numerous original figures, tables and graphs to aid interpretation- Includes a complete review of various features, such as extraction using single frequency CWT analysis and the feature selection algorithm for COPD diagnosis
Erscheint lt. Verlag 16.1.2022
Sprache englisch
Themenwelt Medizinische Fachgebiete Innere Medizin Pneumologie
Studium 2. Studienabschnitt (Klinik) Anamnese / Körperliche Untersuchung
Naturwissenschaften Biologie
ISBN-10 0-323-88608-6 / 0323886086
ISBN-13 978-0-323-88608-6 / 9780323886086
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 4,1 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 12,3 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Vorbereitung anhand von Fällen, Fragen und Antworten

von Gerrit Montag

eBook Download (2024)
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
CHF 38,95