Negative Frequency at the Horizon (eBook)
XV, 198 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-91071-0 (ISBN)
Maxime Jacquet received a PhD from the University of St Andrews in 2017 for a thesis on the theoretical and experimental investigation of light scattering at the optical horizon. He uses tools of quantum field theory on curved spacetimes, condensed matter, nonlinear optics and quantum optics to study the interplay between quantum physics and general relativity. He is also interested in the foundations of quantum physics, and researches the possibility to use the superposition principle, in conjunction with entanglement, to experimentally realise indefinite causal structures.
Maxime Jacquet received a PhD from the University of St Andrews in 2017 for a thesis on the theoretical and experimental investigation of light scattering at the optical horizon. He uses tools of quantum field theory on curved spacetimes, condensed matter, nonlinear optics and quantum optics to study the interplay between quantum physics and general relativity. He is also interested in the foundations of quantum physics, and researches the possibility to use the superposition principle, in conjunction with entanglement, to experimentally realise indefinite causal structures.
Introduction.- Theory of Spacetime Curvature in Optical fibres.- Spontaneous Emission of Light Quanta from the Vacuum.- Numerics.- Experimental Observation of Scattering at a Moving RIF.- Conclusion.
Erscheint lt. Verlag | 26.4.2018 |
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Reihe/Serie | Springer Theses | Springer Theses |
Zusatzinfo | XV, 198 p. 58 illus., 18 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Atom- / Kern- / Molekularphysik |
Schlagworte | Analogue Gravity • Black Hole • Condensed Matter • Event horizon • fibre optics • Hawking Radiation • Nonlinear Optics • Optical Horizon • quantum field theory • Vacuum fluctuations |
ISBN-10 | 3-319-91071-X / 331991071X |
ISBN-13 | 978-3-319-91071-0 / 9783319910710 |
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Größe: 6,3 MB
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