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Plant Systems Biology (eBook)

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2007 | 2007
XIV, 358 Seiten
Springer Basel (Verlag)
978-3-7643-7439-6 (ISBN)

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Plant Systems Biology -
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This volume aims to provide a timely view of the state-of-the-art in systems biology. The editors take the opportunity to define systems biology as they and the contributing authors see it, and this will lay the groundwork for future studies. The volume is well-suited to both students and researchers interested in the methods of systems biology. Although the focus is on plant systems biology, the proposed material could be suitably applied to any organism.

Preface 6
Contents 9
List of contributors 11
Introduction to systems biology 14
Natural and artificially induced genetic variability in crop and model plant species for plant systems biology 33
Transcriptional profiling approaches to under-standing how plants regulate growth and defence: A case study illustrated by analysis of the role of vitamin C 66
Case studies for transcriptional profiling 98
Regulatory small RNAs in plants 109
Differential display and protein quantification 124
Protein identification using mass spectrometry: A method overview 150
Methods, applications and concepts of metabolite profiling: Primary metabolism 180
Methods, applications and concepts of metabolite profi ling: Secondary metabolism 204
Metabolic flux analysis: Recent advances in carbon metabolism in plants 222
Network visualization and network analysis 253
Current challenges and approaches for the synergistic use of systems biology data in the scientific community 284
Integrated data analysis for genome-wide research 315
Network analysis of systems elements 336
Index 357
The EXS-Series Experientia Supplementa 362

Erscheint lt. Verlag 25.6.2007
Reihe/Serie Experientia Supplementum
Experientia Supplementum
Zusatzinfo XIV, 358 p. 64 illus., 4 illus. in color.
Verlagsort Basel
Sprache englisch
Themenwelt Naturwissenschaften Biologie Botanik
Naturwissenschaften Chemie
Technik
Schlagworte Behavior • biochemical engineering • biochemistry • Biology • carbon • Cell • complex networks • Data Analysis • Genome • growth • Metabolism • Plant • plants • Protein • Proteomics • systems biology • transcription
ISBN-10 3-7643-7439-X / 376437439X
ISBN-13 978-3-7643-7439-6 / 9783764374396
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