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Bayesianische Parameterschätzung (eBook)

Über die Bedeutung für die Theorieentwicklung in der deutschen Pflegewissenschaft

(Autor)

eBook Download: PDF
2024 | 1. Auflage
204 Seiten
Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
978-3-7489-1700-7 (ISBN)

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Bayesianische Parameterschätzung - Daniel Tucman
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Das vorliegende Werk stellt eine Dissertation im Bereich der quantitativen Forschung der Pflegewissenschaft in Deutschland dar. In ihr werden die Grundlagen zu den Themenbereichen der subjektiven und objektiven Wahrscheinlichkeitstheorie und des Erkenntnisgewinns mit quantitativen Forschungsmethoden in der Pflegewissenschaft erörtert. Trotz der überwiegend theoretischen Ausrichtung der Arbeit wird immer wieder Bezug zu sehr praktischen Fragestellungen der Pflege Bezug genommen. Der Fokus liegt dabei stets auf der Anwendung bayesianischer Statistik und welche Nutzen diese für die Pflegewissenschaft im Allgemeinen und der deutschen Pflegewissenschaft im Speziellen hat. Der Autor arbeitet seit 10 Jahren in der angewandten Pflegeforschung.

Erscheint lt. Verlag 26.1.2024
Reihe/Serie Statistik in Sozialer Arbeit, Pflege und den Humanwissenschaften
Sprache deutsch
Themenwelt Medizin / Pharmazie Pflege
Schlagworte bayesianische Parameterschätzung • Bayesianische Statistik • Bayesian parameter estimation • Bayesian Statistics • Dissertation • Epistemology • Erkenntnistheorie • Forschungsmethoden • nursing • Nursing Research • Nursing Science • Pflege • Pflegeforschung • Pflegewissenschaft • probabilistics • Probabilistik • Probability Theory • Quantitative Forschung • quantitative research • Research methods • Theorieentwicklung • Theory development • Thomas Bayes • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Wahrscheinlichkeitstheorie
ISBN-10 3-7489-1700-7 / 3748917007
ISBN-13 978-3-7489-1700-7 / 9783748917007
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