Nachhaltige Künstliche Intelligenz (eBook)
VI, 93 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-46050-1 (ISBN)
Die aus KI entstehenden Möglichkeiten sind immens. Speziell das maschinelle Lernen ist für viele deutsche Unternehmen mittlerweile kein Fremdwort mehr. In durchweg allen Branchen werden die Einsatzmöglichkeiten von trainierten Modellen evaluiert, die neue Geschäftsfelder entstehen lassen oder bestehende Abläufe optimieren. In der Euphorie werden von vielen Akteurinnen und Akteuren Nachhaltigkeitsaspekte vernachlässigt. Zum Beispiel kann das Training von KI-Algorithmen und der Betrieb der Systeme durchaus ressourcenintensiv sein kann. Die derzeitige Entwicklung zielt darauf ab, bestehende Modelle noch akkurater bzw. performanter zu machen. Dabei müssen Performance und Nachhaltigkeit von KI-Systemen kein Widerspruch sein.
Dieses Buch verfolgt das Anliegen, die Chancen nachhaltiger KI-Ansätze darzustellen. Es wird detailliert auf Nachhaltigkeit in der IT, Nachhaltigkeit durch KI sowie auf Digitale Ethik eingegangen. Nicht alle 17 UN-Agenda 2030 Ziele werden behandelt, der Fokus liegt auf der ökologischen Nachhaltigkeit. Das Buch ist kein Theoriewerk. Es beinhaltet diverse konkrete Empfehlungen für zur direkten Anwendung für nachhaltigere KI-Projekte.
| Erscheint lt. Verlag | 30.12.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SDG - Forschung, Konzepte, Lösungsansätze zur Nachhaltigkeit |
| Zusatzinfo | VI, 93 S. 13 Abb., 10 Abb. in Farbe. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Energieeffizienz in der KI • Environmental AI • GPT-4 • green AI • Green Data Management • LLM • Nachhaltige KI • Nachhaltigkeit in der KI • Ressourcenarme KI |
| ISBN-10 | 3-658-46050-4 / 3658460504 |
| ISBN-13 | 978-3-658-46050-1 / 9783658460501 |
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