Machine Learning in Transportation (eBook)
170 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-078877-8 (ISBN)
The book introduces the reader to machine learning in transportation. It discusses both simple and advanced concepts including core statistics, data wrangling, data visualization, supervised and unsupervised datamining techniques as well as text mining. The book prepares students to manage data, visualize data and apply appropriate machine learning techniques on transportation datasets to derive important insights.
| Erscheint lt. Verlag | 30.12.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Textbook |
| Zusatzinfo | 4 b/w and 61 col. ill., 7 b/w tbl., 1 b/w maps |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik ► Bauwesen | |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | machine learning • Transportation. |
| ISBN-10 | 3-11-078877-2 / 3110788772 |
| ISBN-13 | 978-3-11-078877-8 / 9783110788778 |
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