Machine Learning in Transportation
Applications with Examples and Codes
Seiten
2024
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-078866-2 (ISBN)
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-078866-2 (ISBN)
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The book introduces the reader to machine learning in transportation. It discusses both simple and advanced concepts including core statistics, data wrangling, data visualization, supervised and unsupervised datamining techniques as well as text mining. The book prepares students to manage data, visualize data and apply appropriate machine learning techniques on transportation datasets to derive important insights.
Niharika Dayyala, Illinois State Uni., Nivedya M. Kottayi, San Diego Association of Governments, Rajib B. Mallick, Uni. of Texas, USA.
Erscheint lt. Verlag | 30.12.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | De Gruyter Textbook |
Zusatzinfo | 0 b/w and 130 col. ill., 10 b/w tbl. |
Verlagsort | Berlin/Boston |
Sprache | englisch |
Maße | 170 x 240 mm |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau | |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | machine learning • Transportation. |
ISBN-10 | 3-11-078866-7 / 3110788667 |
ISBN-13 | 978-3-11-078866-2 / 9783110788662 |
Zustand | Neuware |
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