Künstliche Intelligenz in der Kinder- und Jugendhilfe (eBook)

Michael Macsenaere (Herausgeber)

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2024 | 1. Auflage
137 Seiten
Ernst Reinhardt Verlag
978-3-497-61953-5 (ISBN)

Infos

Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet Fach- und Führungskräften im Bereich der Kinder- und Jugendhilfe weitreichende Möglichkeiten im Praxisalltag. Anhand von Fallstudien und konkreten Anwendungsbeispielen zeigen die Autoren, wie KI in der Sozialen Arbeit konkret eingesetzt werden kann, um Arbeitsprozesse zu optimieren, Arbeitszeit zu reduzieren und individuelleres pädagogisches Handeln zu ermöglichen. Dabei werden auch ethische Aspekte und Anforderungen an den Datenschutz kritisch beleuchtet und es wird diskutiert, wie KI nachhaltig und verantwortungsvoll zum Wohle junger Menschen eingesetzt werden kann.

Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Macsenaere, Diplom-Psychologe, ist Wissenschaftlicher Direktor des Instituts für Kinder und Jugendhilfe (IKJ). Er lehrt an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz und an der Hochschule Niederrhein.

Inhalt

Frontmatter 1
Titel 3
Impressum 4
Inhalt 5
Vorwort 9
IGrundlagen Künstlicher Intelligenz (KI) in der Kinder- und Jugendhilfe 11
von Michael Macsenaere 11
1Was ist eine „Künstliche Intelligenz (KI)“? 11
2KI: Ein historischer Abriss 15
3Daten 18
3.1Bedeutung und Funktion der Daten für eine KI 18
3.2Welche Voraussetzungen müssen Daten erfüllen? 19
4Regulierung von KI und Datenschutz 22
4.1EU Artificial Intelligence Act 22
4.2Empfehlungen zum Datenschutz 23
5Einsatz von KI in der Kinder- und Jugendhilfe 24
5.1Diagnostik, Planung, Hilfedurchführung, Dokumentation und Monitoring 25
5.2Beratung 28
5.3Bildung und kognitive Entwicklung 31
5.4Verwaltung 34
5.5Marketing 35
5.6Textgenerierung und -bearbeitung 36
5.7Übersetzungen 37
5.8Audio-, Bild- und Videogestaltung 38
5.9Kreativität 39
5.10Wissenschaftliches Arbeiten 40
6Anwendungsrisiken und Limitation von KI 42
7Praxistipps zur Nutzung von KI 43
7.1Erste Schritte zur Nutzung von KI 43
7.2Wie gelingt ein gutes Prompting? 45
IIErfahrungen mit KI in der Kinder- und Jugendhilfe 49
1KI-basiertes Assistenzsystem im Kinderschutzverfahren 50
von Monika Feist-Ortmanns, Annette Sauer und Martin Brinkmann 50
1.1Entscheidungsfindung in Verfahren des intervenierenden Kinderschutzes 50
1.2Mögliche Einsatzgebiete für KI-basierte Assistenz­systeme in Kinderschutzverfahren und sich hierbei jeweils ergebende Anforderungen 53
1.3Analyse und Verarbeitung der vorhandenen strukturierten und unstrukturierten Daten und Mustererkennung 59
1.4Regulatorischer Rahmen für KI-basierte Assistenzsysteme in Kinderschutzverfahren 61
1.5Fachliche und ethische Aspekte der Einbindung von KI-basierten Assistenzsystemen in Kinderschutzverfahren 65
1.6Fazit 65
2Die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz bei der Entscheidungsunterstützung in der Kinder- und Jugendhilfe 67
von Robert Lehmann und Jennifer Burghardt 67
2.1Problemstellung 67
2.2Theoretischer Hintergrund 67
2.3Untersuchung der Akzeptanz von KAIMo 70
2.4Fazit 72
3Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu Prognosezwecken in der Kinder- und Jugendhilfe 74
von Christina Plafky und Hans Frischhut 74
3.1Einleitung 74
3.2Bedeutung von KI in der Kinder- und Jugendhilfe und Vorstellung der Studie 74
3.3Besondere Eigenschaften der emergenzbasierten Statistik 75
3.4Darstellung ausgewählter Resultate anhand von Beispielen 78
3.5Zusammenfassung der Ergebnisse 81
4Die Stimme aus der Praxis 83
von Daniel Hahn 83
5Mensch-KI-Interaktion in der Kinder- und Jugendhilfe 87
von Gesa A. Linnemann, Julian Löhe und Beate Rottkemper 87
5.1KI im Kindesalter: Vertrauen, Fiktion und Fürsorgeauftrag 87
5.2Einfluss von KI-Chatbots: Die Rolle der Selbstoffenbarung in der Adoleszenz 89
5.3KI-Einsatz durch Fachkräfte: Quasisoziale Beziehung und AI Literacy 90
6Inklusiv beraten – Künstliche Intelligenz als Unterstützung in digitalen Beratungsprozessen 94
von Jennifer Burghardt und Daniel Kieslinger 94
6.1Einführung in das Projekt „Inklusiv beraten“ 94
6.2Zielgruppenbefragung 95
6.3KI-Assistenz für Ratsuchende im Kontext digitaler Beratung 97
6.4Testung der protoypischen KI-Assistenz 98
6.5Ausblick 99
7Machine-Learning-Verfahren als Forschungs­instrument in der Kinder- und Jugendhilfe 101
von Aleksandra Poltermann, Robert Lehmann und Jens Albrecht 101
Ergebnisse aus dem Projekt GeCCo an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm 101
7.1Einleitung 101
7.2Automatisierte Inhaltsanalyse 101
7.3Das Forschungsprojekt GeCCo 102
7.4Chancen und Verwertbarkeit für die Kinder- und Jugendhilfe 106
8Nutzen von KI im HzE-Alltag erfahren – am Beispiel von WirkMit! 107
von Michael Macsenaere 107
IIIAusblick und Empfehlungen 110
von Michael Macsenaere 110
1Ausblick 110
Entwicklungen und Trends in den nächsten fünf Jahren 111
2Empfehlungen zur KI-Implementierung in sozialen Organisationen 114
1. Stufe: Bedarfe, Herausforderungen und Zieldefinition 115
2. Stufe: Kompetenz, Haltung und Akzeptanz 116
3. Stufe: Pilotprojekte und Prototypen 117
4. Stufe: Integration und Anpassung 118
5. Stufe: Überwachung und Evaluation 118
6. Stufe: Weiterentwicklung und Nachhaltigkeit 119
Literatur 120
Autorinnen und Autoren 129
Sachregister 131

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 11.11.2024
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
• Themenwelt: Sozialwissenschaften ► Pädagogik
• ISBN-10: 3-497-61953-1 / 3497619531
• ISBN-13: 978-3-497-61953-5 / 9783497619535