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Remote Sensing -  P. Garg

Remote Sensing (eBook)

Theory and Applications

(Autor)

eBook Download: EPUB
2024 | 1. Auflage
100 Seiten
Mercury Learning and Information (Verlag)
978-1-5015-2281-9 (ISBN)
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This book explores the world of remote sensing technology, offering comprehensive insights into its principles, data acquisition methods, advanced processing techniques, and diverse applications. It covers the basics of remote sensing such as the foundational principles and data acquisition techniques, image pre-processing, such as noise removal, radiometric corrections, and image fusion, and advanced classification techniques like machine learning algorithms including neural networks and support vector machines. Finally, it discusses disaster management and agriculture, demonstrating how remote sensing methods are revolutionizing fields such as disaster response and agricultural monitoring. Professionals, researchers, and students involved in environmental sciences, geography, urban planning, and disaster management will benefit from these topics.

P. K. Garg holds a PhD in remote sensing (University of Bristol) and is a professor of civil engineering, specializing in geomatics engineering. He is a member of the advisory committee of CSSTEAP (Centre for Space Science
and Technology Education in Asia and the Pacific).
This book explores the world of remote sensing technology, offering comprehensive insights into its principles, data acquisition methods, advanced processing techniques, and diverse applications. It covers the basics of remote sensing such as the foundational principles and data acquisition techniques, image pre-processing, such as noise removal, radiometric corrections, and image fusion, and advanced classification techniques like machine learning algorithms including neural networks and support vector machines. Finally, it discusses disaster management and agriculture, demonstrating how remote sensing methods are revolutionizing fields such as disaster response and agricultural monitoring. Professionals, researchers, and students involved in environmental sciences, geography, urban planning, and disaster management will benefit from these topics.
Erscheint lt. Verlag 17.6.2024
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Technik Maschinenbau
ISBN-10 1-5015-2281-7 / 1501522817
ISBN-13 978-1-5015-2281-9 / 9781501522819
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