Maschinelles Lernen für Dummies
Seiten
2024
|
1. Auflage
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-72055-2 (ISBN)
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-72055-2 (ISBN)
Lese- und Medienproben
- Maschinelles Lernen richtig verstehen
- GPT-Sprachmodell, Deep Learning, neuronales Q-Learning - alles selbst programmieren
- Viele Code-Beispiele zu allen behandelten Themen
Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung.
Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren.
Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.
Jörn Fischer lehrt und forscht als Professor in der Informatik an der Hochschule Mannheim. Sein Interesse für neuronale Netze und maschinelles Lernen geht zurück bis in die frühen 1990-er Jahre. Seit 2010 hält er Vorlesungen im Bereich maschinelles Lernen und begleitet die Umsetzung der Algorithmen in zahlreichen Projekten.
| Erscheinungsdatum | 10.04.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | ... für Dummies |
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Weinheim |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 176 x 240 mm |
| Gewicht | 626 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Informatik ► Office Programme ► Outlook | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | algorithmen programmieren • Algorithmus • Alpha Zero • Data Mining u. Knowledge Discovery • Datenstruktur • Deep learning • Deep Reinforcement Learning • Informatik • KI • Künstliche Intelligenz • künstliches Lernen • Lehrbuch • machine learning • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Programmieren |
| ISBN-10 | 3-527-72055-3 / 3527720553 |
| ISBN-13 | 978-3-527-72055-2 / 9783527720552 |
| Zustand | Neuware |
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