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Intelligent Systems and Applications in Computer Vision (eBook)

Mohamed Abouhawwash, Shubham Mahajan, Nitin Mittal, Amit Kant Pandit (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2023
342 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-98586-3 (ISBN)

The book comprehensively covers a wide range of evolutionary computer vision methods and applications, feature selection and extraction for training and classification, and metaheuristic algorithms in image processing. It further discusses optimized image segmentation, its analysis, pattern recognition, and object detection.Features: Discusses machine learning-based analytics such as GAN networks, autoencoders, computational imaging, and quantum computing Covers deep learning algorithms in computer vision Showcases novel solutions such as multi-resolution analysis in imaging processing, and metaheuristic algorithms for tackling challenges associated with image processing Highlight optimization problems such as image segmentation and minimized feature design vector Presents platform and simulation tools for image processing and segmentation The book aims to get the readers familiar with the fundamentals of computational intelligence as well as the recent advancements in related technologies like smart applications of digital images, and other enabling technologies from the context of image processing and computer vision. It further covers important topics such as image watermarking, steganography, morphological processing, and optimized image segmentation. It will serve as an ideal reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in fields including electrical engineering, electronics, communications engineering, and computer engineering.

Erscheint lt. Verlag	2.11.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Informatik ► Software Entwicklung ► User Interfaces (HCI)
	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-98586-5 / 1000985865
ISBN-13	978-1-000-98586-3 / 9781000985863

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