Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Remote Sensing and Digital Image Processing with R - Lab Manual (eBook)

Brazil) Sanches Luciana (Federal University of Mato Grosso, Brazil) de Carvalho Alves Marcelo (Federal University of Lavras (Autoren)

eBook Download: EPUB

2023
188 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-89544-5 (ISBN)

This Lab Manual is a companion to the textbook Remote Sensing and Digital Image Processing with R. It covers examples of natural resource data analysis applications including numerous, practical problem-solving exercises, and case studies that use the free and open-source platform R. The intuitive, structural workflow helps students better understand a scientific approach to each case study in the book and learn how to replicate, transplant, and expand the workflow for further exploration with new data, models, and areas of interest. Features Aims to expand theoretical approaches of remote sensing and digital image processing through multidisciplinary applications using R and R packages. Engages students in learning theory through hands-on real-life projects. All chapters are structured with solved exercises and homework and encourage readers to understand the potential and the limitations of the environments. Covers data analysis in the free and open-source R platform, which makes remote sensing accessible to anyone with a computer. Explores current trends and developments in remote sensing in homework assignments with data to further explore the use of free multispectral remote sensing data, including very high spatial resolution information. Undergraduate- and graduate-level students will benefit from the exercises in this Lab Manual, because they are applicable to a variety of subjects including environmental science, agriculture engineering, as well as natural and social sciences. Students will gain a deeper understanding and first-hand experience with remote sensing and digital processing, with a learn-by-doing methodology using applicable examples in natural resources.

Erscheint lt. Verlag	30.6.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geografie / Kartografie
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Hydrologie / Ozeanografie
	Technik ► Bauwesen
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
	Wirtschaft
	Weitere Fachgebiete ► Land- / Forstwirtschaft / Fischerei
ISBN-10	1-000-89544-0 / 1000895440
ISBN-13	978-1-000-89544-5 / 9781000895445

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

EPUB (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.