Neuronale Netze kompakt (eBook)
VI, 146 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-29081-8 (ISBN)
Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studiums. Daniel Sonnet gründete zwei datengetriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.
Erscheint lt. Verlag | 15.7.2022 |
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Reihe/Serie | IT kompakt | IT kompakt |
Zusatzinfo | VI, 146 S. 65 Abb., 50 Abb. in Farbe. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Schlagworte | Buch Künstliche Intelligenz • Datenanlayse • Daten Gold • Deep learning • Einführung • Kompaktkurs • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Perceptron • Überblick |
ISBN-10 | 3-658-29081-1 / 3658290811 |
ISBN-13 | 978-3-658-29081-8 / 9783658290818 |
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Größe: 3,1 MB
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