Blick ins Buch

Neuronale Netze kompakt

Vom Perceptron zum Deep Learning

Daniel Sonnet (Autor)

Buch | Softcover

VI, 146 Seiten

2022 | 1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-29080-1 (ISBN)

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Schnelle Einführung in das Thema mit minimaler Mathematik
Bietet einen kompakten Überblick zu neuronalen Netzen
Mit Quickguide zum Einsatz neuronaler Netze

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze.

Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze.

Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.

Die Zielgruppen:

Praktiker des mittleren Managements mit wenig Zeit
Menschen in Leitungsfunktion, denen bewusst ist, dass Daten ein neuer Treibstoff sind
Start-Ups, die sich gerne das Label „Machine Learning“ geben wollen
Neugierige zum Thema neuronale Netze
Studierende aller Fachrichtungen

Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studium. Daniel Sonnet gründete zwei daten-getriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.

Der Start - das Perceptron
Die Weiterentwicklung: Mehrschichtige neuronale Netze
Heutiger Status Quo: Deep Learning
Positive Beispiele zum Einsatz neuronaler Netze
Grenzen neuronaler Netze
Quickguide: Wie setze ich neuronale Netze ein.

Erscheinungsdatum	17.07.2022
Reihe/Serie	IT kompakt
Zusatzinfo	VI, 146 S. 65 Abb., 50 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	127 x 203 mm
Gewicht	161 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Geschichte ► Teilgebiete der Geschichte ► Technikgeschichte
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Buch Künstliche Intelligenz • Datenanlayse • Daten Gold • Deep learning • Einführung • Kompaktkurs • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Perceptron • Überblick
ISBN-10	3-658-29080-3 / 3658290803
ISBN-13	978-3-658-29080-1 / 9783658290801
Zustand	Neuware