Deep Learning in Data Analytics
Recent Techniques, Practices and Applications
Seiten
2022
|
1st ed. 2022
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-75857-8 (ISBN)
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-75857-8 (ISBN)
Study on Discrete Action Sequences using Deep Emotional Intelligence.- A Novel Noise Removal Technique Influenced by Deep Convolutional Autoencoders on Mammograms.- A High Security Framework through Human Brain using Algo Mixture Model Deep Learning Algorithm.- Knowledge Framework for Deep Learning: Congenital Heart Disease.- Computing System and Machine Learning.- Automatic Image Segmentation by Ranking based SVM in Convolutional Neural Network on Diabetic Fundus Image.
Erscheinungsdatum | 14.08.2022 |
---|---|
Reihe/Serie | Studies in Big Data |
Zusatzinfo | XX, 266 p. 114 illus., 92 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Technik | |
Schlagworte | Computational Intelligence • Data Mining • Deep learning • Deep Learning Algorithms • Deep Learning Applications • Deep Learning Concepts • Deep Networks • Discovery Databases • Image Processing • Intelligent system • Kernel learning • Knowledge • Knowledge Representation • machine learning • Management Decision Making • representation learning • supervised learning • Unsupervised Learning |
ISBN-10 | 3-030-75857-5 / 3030758575 |
ISBN-13 | 978-3-030-75857-8 / 9783030758578 |
Zustand | Neuware |
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