Blick ins Buch

Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung

Herwig Unger, Mario Kubek, Panchalee Sukjit (Autoren)

Buch | Softcover

XII, 179 Seiten

2022 | 1. Aufl. 2022
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-37283-5 (ISBN)

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Für Leser, die bereits die Grundlagen der Wissensverarbeitung und Computernetzwerke beherrschen, gibt das Buch einen Überblick über innovative Verfahren, die die automatisierte Suche, Recherche, Klassifikation und Verwaltung von Texten im Kontext dezentraler Systeme und vor allem im WWW erlauben. Besondere Aufmerksamkeit wird dabei auf eine personalisierte Verarbeitung gerichtet, die auch zeitliche Aspekte, wie z. B. das digitale Vergessen, einbeziehen. An vielen Stellen werden auf interessante und neuartige Art und Weise Analogien aus anderen Wissensgebieten, so z. B. zur Verarbeitung von Informationen und zum Lernen im menschlichen Gehirn sowie der Natur schlechthin genutzt.

lt;b>Prof. Dr. Herwig Unger, Dr. Mario Kubek und Dr. Panchalee Sukjit kommen aus unterschiedlichen Wissensgebieten der Informatik, die seit 2008 die gemeinsame Vision vereint, die meist textbasierten Ressourcen des WWW besser nutzbar zu machen. Von ihnen sind eine Vielzahl von Fachbeiträgen zum Thema auf wissenschaftlichen Tagungen, in Journalen bzw. Fachbüchern erschienen.

Wissensverarbeitung im menschlichen Gehirn.- Lernen.- Netzwerke für die Textanalyse.- Digitale Updates und digitales Vergessen.- Exploration von Netzwerkstrukturen.- Konzepte des Text Minings in dezentralen Systemen.- Informationsmanagement im Web.

Erscheinungsdatum	09.11.2022
Zusatzinfo	XII, 179 S. 111 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	334 g
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
Schlagworte	Data Science • Dezentrale Systeme • Graphenbasierte Modelle • Informationsmanagement • Inhaltsbasierte Sprachverarbeitung • Internet Algorithmen • Klassifikation • Lernverfahren • Natural Language Processing • Textanalyse • Text Mining • Wissensverarbeitung
ISBN-10	3-658-37283-4 / 3658372834
ISBN-13	978-3-658-37283-5 / 9783658372835
Zustand	Neuware