Logistische Regression
Eine anwendungsorientierte Einführung mit R
Seiten
2021
|
1. Auflage
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-34224-1 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-34224-1 (ISBN)
Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht.
Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse.
Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.
Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse.
Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.
Dr. Markus Kalisch und Dr. Lukas Meier lehren und forschen am Seminar für Statistik an der ETH Zürich. Zusammen leiten sie den statistischen Beratungsdienst, eine hochschulweite Anlaufstelle für alle statistischen Fragestellungen.
Einleitung
Aspekte desWahrscheinlichkeitsbegriffs
Das logistische Regressionsmodell
Logistische Regression in R
Klassifikation
Ausblick
| Erscheinungsdatum | 22.07.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | essentials |
| Zusatzinfo | XII, 60 S. 13 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 108 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Binäre Variablen • Klassifikation • Logistische Regression in R • Logit-Modell • Log-Odds • Maximum-Likelihood • open access • Regressionsanalyse • Wahrscheinlichkeit • Zweistufiges Modell |
| ISBN-10 | 3-658-34224-2 / 3658342242 |
| ISBN-13 | 978-3-658-34224-1 / 9783658342241 |
| Zustand | Neuware |
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