Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie

Inkl. zahlreicher Erklärvideos

Lehrbuch Studium

Norbert Henze (Autor)

Buch | Softcover

IV, 383 Seiten

2024 | 2. Auflage
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-68648-5 (ISBN)

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Bietet eine gut verständliche Einführung in die Stochastik mit zahlreichen Erklärvideos
Ideal für Selbststudium und zur Vorlesungsbegleitung
In der 2. Auflage um mehr als 200 interaktive Aufgaben (Flashcards) ergänzt

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie.

Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Herausragende Merkmale sind:

durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen
prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften
Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens
farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor
"Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details
"Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte
Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen
mehr als 330 Übungsaufgaben
zahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos

Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

Die zweite Auflage ist vollständig durchgesehen und um mehr als 200 interaktive Aufgaben (Flashcards) und zusätzliche Erklär-Videos erweitert.

Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.

1 Stochastik - eine Wissenschaft für sich
2 Wahrscheinlichkeitsräume - Modelle für stochastische Vorgänge
3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit - Meister Zufall hängt (oft) ab
4 Diskrete Verteilungsmodelle - wenn der Zufall zählt
5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung - jetzt wird es analytisch
6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze - Stochastik für große Stichproben
7 Grundlagen der Mathematischen Statistik - vom Schätzen und Testen
8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie - vom Messen und Mitteln
Literaturverzeichnis.

Erscheinungsdatum	12.08.2024
Zusatzinfo	XII, 408 S. 150 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	210 x 279 mm
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Aufgaben • Kombinatorik • Lehrbuch • Maßtheorie • Prüfungsvorbereitung • Selbstlernen • Statistik • Videos • Wahrscheinlichkeitsrechnung
ISBN-10	3-662-68648-1 / 3662686481
ISBN-13	978-3-662-68648-5 / 9783662686485
Zustand	Neuware