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Mustererkennung mit Markov-Modellen - Gernot A. Fink

Mustererkennung mit Markov-Modellen

Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete

(Autor)

Buch | Softcover
233 Seiten
2003 | 2003
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-519-00453-0 (ISBN)
CHF 55,95 inkl. MwSt
Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer Sequenzen
Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.

Erscheint lt. Verlag 6.10.2003
Reihe/Serie XLeitfäden der Informatik
Zusatzinfo 233 S. 14 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 415 g
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Schlagworte Algorithmus • Bioinformatik • Erkennungssystem • Markov • Markov-Modell • Modelle • Mustererkennung • Parameterschätzung • Schrifterkennung • Sequenzanalyse • Spracherkennung • Statistik • Suchbaum
ISBN-10 3-519-00453-4 / 3519004534
ISBN-13 978-3-519-00453-0 / 9783519004530
Zustand Neuware
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