Statistisches Programmieren mit R

Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

Daniel Obszelka, Andreas Baierl (Autoren)

Buch | Softcover

XXVIII, 673 Seiten

2020 | 1. Auflage
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-28841-9 (ISBN)

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Umfassende und didaktisch erprobte Einführung in R
Vermittelt eine fundierte Basis
Bestens geeignet als Nachschlagewerk
Enthält gezielte Demonstrationsbeispiele

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.

Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.

Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.

Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.

Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.

Erste Schritte mit R
Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
Wichtige Hilfsmittel
Datenstrukturen
Tools für Data Science und Statistik
Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
Datenimport und Datenexport
Effizienz und Simulation
Visualisierung von Daten
Data Science und Statistik in der Praxis

Erscheinungsdatum	24.12.2020
Zusatzinfo	XXVIII, 673 S. 108 Abb., 55 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	1304 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Compilerbau
Schlagworte	Data Science • Datenauswertung • Programmieren • Programmiersprache R • Statistik • Statistik Software • Statistisches Programmieren Buch • Visualisierung
ISBN-10	3-658-28841-8 / 3658288418
ISBN-13	978-3-658-28841-9 / 9783658288419
Zustand	Neuware