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Variational Regularization for Systems of Inverse Problems (eBook)

Tikhonov Regularization with Multiple Forward Operators

(Autor)

eBook Download: PDF
2019
IX, 136 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-25390-5 (ISBN)

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Variational Regularization for Systems of Inverse Problems - Richard Huber
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Tikhonov regularization is a cornerstone technique in solving inverse problems with applications in countless scienti?c ?elds. Richard Huber discusses a multi-parameter Tikhonov approach for systems of inverse problems in order to take advantage of their speci?c structure. Such an approach allows to choose the regularization weights of each subproblem individually with respect to the corresponding noise levels and degrees of ill-posedness.




Richard Huber wrote his master's thesis under the supervision of Prof. Dr. Kristian Bredies at the Institute for Mathematics and Scientific Computing at Graz University, Austria.

Richard Huber wrote his master’s thesis under the supervision of Prof. Dr. Kristian Bredies at the Institute for Mathematics and Scientific Computing at Graz University, Austria.

General Tikhonov Regularization.- Specific Discrepancies.- Regularization Functionals.- Application to STEM Tomography Reconstruction.

Erscheint lt. Verlag 14.2.2019
Reihe/Serie BestMasters
BestMasters
Zusatzinfo IX, 136 p. 1 illus.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Schlagworte Applied mathematics • Electron Tomography • Ill-Posed Inverse Problems • Kullback-Leibler Discrepancy • Mathematical Image Processing • Radon Transform • Tomography Reconstruction • Total Generalized Variation
ISBN-10 3-658-25390-8 / 3658253908
ISBN-13 978-3-658-25390-5 / 9783658253905
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