Maximum-Entropy Networks (eBook)
XII, 116 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-69438-2 (ISBN)
Introduction.- Maximum-entropy ensembles of graphs.- Constructing constrained graph ensembles: why and how?.- Comparing models obtained from different constraints.- Pattern detection.- Detecting assortativity and clustering.- Detecting dyadic motifs.- Detecting triadic motifs.- Some extensions to weighted networks.- Network reconstruction.- Reconstructing network properties from partial information.- The Enhanced Configuration Model.- Further reducing the observational requirements.- Graph combinatorics.- A dual route to combinatorics?.- ‘Soft’ combinatorial enumeration.- Quantifying ensemble (non)equivalence.- Breaking of equivalence between ensembles.- Implications of (non)equivalence for combinatorics.- “What then shall we choose?” Hardness or softness?.- Concluding remarks.
Erscheint lt. Verlag | 22.11.2017 |
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Reihe/Serie | SpringerBriefs in Complexity |
SpringerBriefs in Complexity | Understanding Complex Systems |
Zusatzinfo | XII, 116 p. 34 illus., 31 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Theoretische Physik | |
Schlagworte | Binary networks • Bootstrap Method • Complexity • complex networks • degree-corrected gravity model • directed networks • Dyadic motifs • Enhanced configuration model • Maximum-entropy Ensembles • maximum likelihood estimation • triadic motifs • Undirected networks • Weighted networks |
ISBN-10 | 3-319-69438-3 / 3319694383 |
ISBN-13 | 978-3-319-69438-2 / 9783319694382 |
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Größe: 7,6 MB
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