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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

Buch | Softcover
405 Seiten
2017 | 1. Auflage
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-71363-9 (ISBN)
CHF 41,95 inkl. MwSt
Maschinelles Lernen ist ein Zukunfsthema!

In diesem Buch erfahren Sie, was es damit auf sich hat, wo es neue Lösungen ermöglicht und was es nicht leisten kann.
Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite.

Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren.

Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund.

Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.

John Mueller ist freier Autor und technischer Redakteur. Er hat das Bücherschreiben im Blut. Bis heute hat er 99 Bücher und mehr als 600 Artikel geschrieben. Sein Themenspektrum reicht von Netzwerken zu Datensicherheit und von Datenbankmanagement zu Programmierung.

Luca Massaron ist Data Scientist und geübt darin, Big Data in Smart Data zu überführen. Er nutzt am liebsten die ganz einfachen, aber dennoch effektiven Techniken des Data Mining und des maschinellen Lernens.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie ... für Dummies
Übersetzer Simone Linke
Verlagsort Weinheim
Sprache deutsch
Maße 176 x 240 mm
Gewicht 722 g
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge Python
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Algorithmen u. Datenstrukturen • Data Mining u. Knowledge Discovery • Informatik • Maschinelles Lernen • Maschinelles Lernen; Einführung • Populäre Themen i. d. Informatik • Populäre Themen i. d. Informatik • Programmierung u. Software-Entwicklung • Python (Programmiersprache) • Python (Programmiersprache); Spezielle Anwendungsbereiche • R (Programm) • R (Programmiersprache); Spezielle Anwendungsbereiche
ISBN-10 3-527-71363-8 / 3527713638
ISBN-13 978-3-527-71363-9 / 9783527713639
Zustand Neuware
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