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Softwaretests mit Python

Buch | Hardcover
IX, 254 Seiten
2016
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-662-48602-3 (ISBN)
CHF 76,95 inkl. MwSt
  • Lernen, Tests mit Python zu formulieren und zu nutzen
  • Entwicklungsmethodik Test-Driven Development verstehen
  • Überblick über verschiedene Testarten und Werkzeuge mit Python

Der Autor erläutert, wie Qualität Vertrauen in die Schutzmaßnahmen schafft: Neu entwickelte Software kann durch Test-Driven Development kontinuierlich auf die Einhaltung der Anforderungen überprüft werden, diese sind dank explizit formulierter Tests stets nachvollziehbar.

Software zuverlässig zu machen, ist das Ziel von Softwaretests. Qualitätssicherung kann durch Testen mit verschiedenen Werkzeugen, die durch Python bereitgestellt werden, bei der Software-Entwicklung Risiken vermeiden.

Nur gut getestete Software kann verlässlich die ständig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Datenintegrität sicherstellen. 

Johannes Hubertz, geboren 1954 in Köln, studierte in Aachen Elektrotechnik. Danach arbeitete er bei einem großen europäischen Computerhersteller zunächst in der Hardwarereparatur, ab 1984 in der Softwareentwicklung mit Assembler, PLM und C an Sonderprodukten im Kundenauftrag. Ab 1996 verlagerte sich der Schwerpunkt auf den Betrieb von Kundenservern am Internet, stets im Zusammenhang mit Hochverfügbarkeit, Internetsicherheit, Anwendung der Kryptographie, Firewalls und VPNs. Seit 2005 ist er selbständig im Internet und Kundennetzen in Sachen Informationssicherheit und Datenschutz unterwegs. Seit 2007 ist er von Python begeistert, besonders vom gut lesbaren Quellcode unter dem Leitsatz: Readability counts. Softwaretests dienen der Zuverlässigkeit von Produkten, Python stellt gut handhabbare Werkzeuge dazu bereit. Für ihn schließt sich damit der Kreis zum Thema Informationssicherheit: Nur gut getestete Software kann verlässlich die ständig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Datenintegrität sicherstellen, Qualität schafft Vertrauen in die Schutzmaßnahmen.

Einleitung
Einfach: Doctest
Unittests machen Freude
Nose
GUI-Tests
tox
Großes Python-Kino
Abbildungsverzeichnis
Literatur
Index.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Xpert.press
Zusatzinfo 150 schwarz-weiß Abbildungen
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Einbandart gebunden
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Betriebssysteme / Server
Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge Python
Informatik Software Entwicklung Qualität / Testen
Schlagworte doctest • Engineering • nosetests • Operating Systems • Programming Techniques • pytest • Python (Programmiersprache); Spezielle Anwendungsbereiche • Software engineering • Software Management • Software-Test • tox • UnitTest
ISBN-10 3-662-48602-4 / 3662486024
ISBN-13 978-3-662-48602-3 / 9783662486023
Zustand Neuware
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