Python 3
Rheinwerk (Verlag)
978-3-8362-9129-3 (ISBN)
- Einführung, Praxis, Referenz
- Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung
- Migration, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science
Das Python-Handbuch zum Lernen und Nachschlagen!
Entdecken Sie die Möglichkeiten von Python 3. Egal, ob Sie erst anfangen, mit Python zu arbeiten oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten – in diesem Buch finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen.
Nach einer Einführung in die Sprache folgt eine umfassende Sprachreferenz, die Beschreibung der Standardbibliothek und ausführliche Informationen zu professionellen Themen. Dabei führen die Autoren auch in Tools wie PyPy, Numba oder pandas ein.
Ob GUI-Programmierung, Webentwicklung oder Data Science: Dieses Buch macht den persönlichen Werkzeugkasten perfekt.
Einsteigen durch Learning by Doing
Sie erhalten eine gründliche Einführung in Python, bei der Sie sofort erste eigene Programme schreiben und testen. Auf die Objektorientierung gehen die Autoren ausführlich ein.
Alle wichtigen Module der Standardbibliothek im Überblick
Das Buch führt Sie in alle wichtigen Module und Funktionen der Standardbibliothek ein. Verweise führen Sie schnell zum jeweils gesuchten Modul. Wenn es anspruchsvoller wird, profitieren Sie von die vielen Praxistipps und Beispielen zu den Funktionen im Detail.
Anspruchsvolle Python-Projekte entwickeln
Mathematik, Multithreading oder das Auslagern laufzeitkritischer Programmteile in C/C++: Dieses Buch macht auch vor Spezialthemen nicht halt. Mit einer unglaublichen Fülle an Bibliotheken, z. B. Pillow für die Bildverarbeitung oder pandas für Data Science, haben Sie nach der Lektüre einen professionellen Werkzeugkasten im Gepäck.
Aus dem Inhalt:
Sprachgrundlagen und objektorientierte Programmierung
Einführung in Python
Modularisierung
Reguläre Ausdrücke
Datums- und Zeitfunktionen
Thread-Programmierung
GUI-Programmierung
Webentwicklung mit Django
Migration von Python 2.x nach 3
Mathematische Module
Schnittstellen zum Betriebssystem
Netzwerkkommunikation
Distribution von Python-Projekten
Programmoptimierung
Wissenschaftliches Rechnen
Data Science
Johannes Ernesti ist Diplom-Mathematiker und promoviert am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in angewandter Mathematik. Python ist unverzichtbar für seine Arbeit und wichtiger Bestandteil seiner Lehrtätigkeit.
Peter Kaiser ist Diplom-Informatiker und promoviert am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in humanoider Robotik. Die Programmiersprache Python ist ein wichtiges Hilfsmittel für seine wissenschaftliche Arbeit.
Materialien zum Buch ... 19
Geleitwort ... 20
Danksagung ... 22
1. So profitierst du von Growth Hacking ... 23
1.1 ... Das wirst du in diesem Buch lernen ... 24
1.2 ... Wie du dieses Buch benutzen solltest ... 26
1.3 ... Über die Autoren ... 27
1.4 ... Wie dieses Buch entstanden ist ... 27
1.5 ... Was ist neu in der dritten Auflage? ... 32
1.6 ... Warum Start-ups scheitern ... 34
2. So funktioniert Growth Hacking ... 39
2.1 ... Growth Hacking ist nicht nur für Start-ups ... 40
2.2 ... Was ist Growth Hacking? ... 43
2.3 ... Growth Hacking ist keine Revolution ... 46
2.4 ... Echte Growth Hacks -- Erfolgsgeschichten ... 56
2.5 ... Profil eines Growth Hackers ... 63
2.6 ... Die fünf kritischen Säulen des Growth Hackings ... 66
2.7 ... Key Learnings und rechtliche Hinweise ... 75
3. So stellst du die Weichen auf Wachstum ... 79
3.1 ... Der Mythos vom »First Mover« ... 79
3.2 ... Eine schlanke Erfolgsstrategie entwickeln ... 80
3.3 ... Branding -- warum die richtige Positionierung wichtig ist ... 82
3.4 ... So analysierst du deinen Wettbewerb ... 85
3.5 ... Kundenzentrierung als Fundament für deinen Erfolg ... 91
3.6 ... Schlanke Lösungen und Produkte entwickeln ... 110
3.7 ... Der Product-Market-Fit ... 120
3.8 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 126
4. Der Growth-Hacking-Workflow -- so gehst du vor ... 129
4.1 ... Der Growth-Hacking-Prozess ... 129
4.2 ... Growth-Strategie entwickeln ... 137
4.3 ... Growth-Teams ... 142
4.4 ... Das Growth Story Canvas ... 148
4.5 ... Produkt- und Geschäftsideen testen ... 151
4.6 ... Wachstumsideen testen ... 158
4.7 ... Ideen entwickeln -- so findest du neue Hacks ... 161
4.8 ... Ideen priorisieren -- identifziere die größten Wachstumshebel ... 170
4.9 ... Growth-Workshop ... 173
4.10 ... Tests analysieren und Ideen validieren ... 177
4.11 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 180
5. Acquisition -- so bekommst du neue Nutzer ... 183
5.1 ... So kannst du Acquisition-Ideen testen ... 183
5.2 ... Suchmaschinenoptimierung (SEO) ... 187
5.3 ... Inbound und Content Marketing ... 197
5.4 ... Content Distribution ... 208
5.5 ... E-Mail ... 211
5.6 ... Offline-Events ... 218
5.7 ... Community Building ... 220
5.8 ... Bestehende Plattformen ... 222
5.9 ... YouTube ... 227
5.10 ... App Store Optimization ... 229
5.11 ... Presse ... 231
5.12 ... Engineering as Marketing ... 233
5.13 ... E-Commerce ... 238
5.14 ... Google Ads (AdWords) ... 239
5.15 ... Google Display Network ... 242
5.16 ... Social Media ... 245
5.17 ... Trigger für mehr Engagement in Social Media ... 246
5.18 ... Facebook ... 257
5.19 ... Instagram ... 266
5.20 ... Mache Content Collabs mit anderen Creatorn oder Unternehmen auf Twitter ... 270
5.21 ... LinkedIn ... 272
5.22 ... TikTok ... 281
5.23 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 282
6. Activation -- so aktivierst du deine Nutzer ... 285
6.1 ... Activation-Ideen testen ... 286
6.2 ... Der Aha-Moment ... 293
6.3 ... Conversion-Optimierung ... 294
6.4 ... Landingpages ... 296
6.5 ... Call-to-Action-Buttons ... 299
6.6 ... Usability ... 301
6.7 ... Hacks für bessere Formulare ... 303
6.8 ... Psychologische Hacks ... 305
6.9 ... On-Page-Hacks ... 317
6.10 ... Off-Page-Hacks ... 328
6.11 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 331
7. Retention -- so kommen deine Nutzer zurück ... 333
7.1 ... Retention-Ideen testen ... 334
7.2 ... Customer Experience ... 336
7.3 ... Marketing Automation ... 343
7.4 ... Facebook Messenger ... 349
7.5 ... Onboarding ... 350
7.6 ... Offboarding ... 359
7.7 ... Loyalität und Community ... 364
7.8 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 375
8. Referral -- so wirst du weiterempfohlen ... 377
8.1 ... Referral-Ideen testen ... 377
8.2 ... Virales Marketing ... 384
8.3 ... Content Seeding ... 394
8.4 ... Influencer Marketing ... 395
8.5 ... Blogger Relations ... 400
8.6 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 403
9. Revenue -- so verdienst du Geld ... 405
9.1 ... Revenue-Ideen und Growth-Modelle testen ... 405
9.2 ... Stolperdraht ... 414
9.3 ... Kernangebot ... 416
9.4 ... Cross-Selling ... 417
9.5 ... Das Dilemma mit Freemium ... 425
9.6 ... Copywriting ... 431
9.7 ... Key Learnings und To-do-Liste ... 435
Quellen ... 439
Index ... 455
| Erscheinungsdatum | 21.12.2022 |
|---|---|
| Verlagsort | Bonn |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium | |
| Schlagworte | Ausbildung • Crash-Kurs • Development • Django PyQt • Hand-Buch • HTML CSS • Informatik • OOP Objektorientierung • Programmieren Programmierung • Raspberry Pi • Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training • Skriptsprache Script • Software-Entwicklung • Web-Entwicklung |
| ISBN-10 | 3-8362-9129-0 / 3836291290 |
| ISBN-13 | 978-3-8362-9129-3 / 9783836291293 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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