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Analyzing Video Sequences of Multiple Humans -  Jun Ohya,  Akira Utsumi,  Junji Yamato

Analyzing Video Sequences of Multiple Humans (eBook)

Tracking, Posture Estimation and Behavior Recognition
eBook Download: PDF
2012
Springer US (Verlag)
978-1-4615-1003-1 (ISBN)
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Analyzing Video Sequences of Multiple Humans: Tracking, Posture Estimation and Behavior Recognition describes some computer vision-based methods that analyze video sequences of humans. More specifically, methods for tracking multiple humans in a scene, estimating postures of a human body in 3D in real-time, and recognizing a person's behavior (gestures or activities) are discussed. For the tracking algorithm, the authors developed a non-synchronous method that tracks multiple persons by exploiting a Kalman filter that is applied to multiple video sequences. For estimating postures, an algorithm is presented that locates the significant points which determine postures of a human body, in 3D in real-time. Human activities are recognized from a video sequence by the HMM (Hidden Markov Models)-based method that the authors pioneered. The effectiveness of the three methods is shown by experimental results.
Erscheint lt. Verlag 6.12.2012
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Informatik Software Entwicklung User Interfaces (HCI)
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10 1-4615-1003-1 / 1461510031
ISBN-13 978-1-4615-1003-1 / 9781461510031
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