Grundlagen der Warteschlangentheorie (eBook)
XI, 602 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-39632-8 (ISBN)
Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung — Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie — in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.
Prof. Dr. Dieter Baum, Universität Trier, Fachbereich IV, Abteilung Informatik
Einleitung.- Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Über stochastische Prozesse.- Markov-Theorie.- Einfache Bediensysteme.- Räumliche Modelle.- Einfache Warteschlangennetze.- A Zu Topologie und Integration.- Glossar.- Literaturverzeichnis.- Index.
| Erscheint lt. Verlag | 23.8.2013 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch Masterclass |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | BMAPs und räumliche Ankunftsprozesse • Elemente und Warteschlangentheorie • Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie • Stochastische Prozesse und Markov-Theorie • Topologiesche Grundbegriffe |
| ISBN-10 | 3-642-39632-1 / 3642396321 |
| ISBN-13 | 978-3-642-39632-8 / 9783642396328 |
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