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Introduction to Image Processing Using R (eBook)

Learning by Examples
eBook Download: PDF
2013 | 2013
XV, 87 Seiten
Springer London (Verlag)
978-1-4471-4950-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Introduction to Image Processing Using R - Alejandro C. Frery, Talita Perciano
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This book introduces the statistical software R to the image processing community in an intuitive and practical manner. R brings interesting statistical and graphical tools which are important and necessary for image processing techniques. Furthermore, it has been proved in the literature that R is among the most reliable, accurate and portable statistical software available. Both the theory and practice of R code concepts and techniques are presented and explained, and the reader is encouraged to try their own implementation to develop faster, optimized programs. Those who are new to the field of image processing and to R software will find this work a useful introduction. By reading the book alongside an active R session, the reader will experience an exciting journey of learning and programming.
This book introduces the statistical software R to the image processing community in an intuitive and practical manner. R brings interesting statistical and graphical tools which are important and necessary for image processing techniques. Furthermore, it has been proved in the literature that R is among the most reliable, accurate and portable statistical software available. Both the theory and practice of R code concepts and techniques are presented and explained, and the reader is encouraged to try their own implementation to develop faster, optimized programs. Those who are new to the field of image processing and to R software will find this work a useful introduction. By reading the book alongside an active R session, the reader will experience an exciting journey of learning and programming.

Definitions and NotationImage Data Formats and Color RepresentationReading and Writing Images with R: Generating High Quality OutputContrast ManipulationFilters in the Image DomainContrast Enhancement and Dimensionality Reduction by Principal

Erscheint lt. Verlag 1.2.2013
Reihe/Serie SpringerBriefs in Computer Science
SpringerBriefs in Computer Science
Zusatzinfo XV, 87 p. 42 illus., 17 illus. in color.
Verlagsort London
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte Data Analysis • Image Analysis • Image Processing • R • Statistical Computing
ISBN-10 1-4471-4950-5 / 1447149505
ISBN-13 978-1-4471-4950-7 / 9781447149507
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