Statistische Analyse multivariater Daten
Einführung
Seiten
2000
|
1. Reprint 2015
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-486-25403-7 (ISBN)
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-486-25403-7 (ISBN)
Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an.
Dr. Horst Rinne ist Universitätsprofessor an der Justus-Liebig-Universität Gießen und Inhaber der Professur für Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften.
Grundlagen und Überblick. Plots multivarianter Datensätze. Lineare Modelle und Normalverteilung. Hauptkomponentenanalyse. Faktorenanalyse. Diskriminanzanalyse. Clusteranalyse. Multidimensionale Skalierung. Grundlagen der Matrizenrechnung.
Erscheint lt. Verlag | 23.2.2000 |
---|---|
Reihe/Serie | Lehr- und Handbücher der Statistik |
Zusatzinfo | Num. figs. |
Verlagsort | Berlin/München/Boston |
Sprache | deutsch |
Maße | 155 x 230 mm |
Gewicht | 590 g |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Wirtschaftspolitik | |
Schlagworte | Allgemeines, Lexika • Analyse • Analysemethode • Analysemethoden • AUFG. • Aufsatzsammlung • Business & Economics • Business mathematics • Cluster • Clusteranalyse • Deutschland • Dimension • Diskriminanzanalyse • Economics • Einführung • Elektrotechnik1 • Faktorenanalyse • Fragestellung • Gestellung • Grundlagen • Grundstudium • Hauptkomponentenanalyse • HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik • HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika • Informationstechnik • Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforsc • Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung • interne Kommunikation • knowledge management • Komponentenanalyse • Lehrbuch • Leistung • Mathematics • Matrizen • Matrizenrechnung • Methoden • multivariat • Multivariate Analyse • Normalverteilung • Skalierung • Sozialpsychologie • Spieker • Statistik; Handbuch/Lehrbuch • Statistik; Handbuch/Lehrbuch 116194 • Statistik; Hand-/Lehrbücher • Statistische Analyse • Statistische Methodenlehre • Studium • Technologiepolitik • Theorie • Variable • Verfahren • Verfügbarkeit • Verteilung • Wissensgesellschaft • Wissensmanagement |
ISBN-10 | 3-486-25403-0 / 3486254030 |
ISBN-13 | 978-3-486-25403-7 / 9783486254037 |
Zustand | Neuware |
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